面经详情

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。...查看更多

首先简单聊了下个人背景。然后开始针对过往开发的项目，讨论项目中的角色和做的事。最后就是问答环节了：第一个问题，针对android的handler问的比较深，从怎么实现异步，到定时的实现逻辑，再到自己如何实现一个handler。第二个问题，问的是网络相关，我们项目中用的volley和okhttp，针对这两个框架，讨论他们的实现和各自优缺点。...查看更多

第一轮自我介绍+项目介绍，然后考了机器学习算法原理和SQL，SQL第一次没听清楚题卡了很久，但面试官人很好又重新解释了一番，还给了提示，后面顺利做出来了；问了如何建一个业务指标，怎么分析指标异常情况，都不是很难；第二轮自我介绍+项目介绍，主要问业务问题，SQL口头问答了一题，没答出来，要用窗口函数；两个简单的统计问题，T检验和卡方检验什么时候用。还有认为抖音和快手有什么区别。最后谈了下求职的规划~...查看更多

特征选择 wrmsse分数过拟合的理解 怎么判断过拟合防止过拟合 l1 l2神经网络的层数和深度 是怎么拟合任意非线性函数的 异或门神经网络的理解 relu sigmod 梯度消失 反向传播 为什么ReLU比sigmoid更能解决梯度消失的问题dropout 原理介绍推荐系统 推荐算法的理解...查看更多

1.写一个最大堆 2.机器学习回归和分类的差别 3.对于在一个电商网站，用户有很多的查询，比如‘苹果’，‘iPhone’，‘6plus’怎么判断这些关键词表示的一个实体（感觉可以通过看用户输入的关键词和点击进入的网页来判断，比如这输入这三个关键词的用户都点了同一个页面，那么这些关键词应该是相关的，然后再通过处理页面信息来判断一下） 4.关于项目，有没有好的改进 5.Java虚拟机 6.会不会Hadoop，数据库之类的...查看更多