面经详情

首先是笔试。笔试不算难的，多去刷点题基本应该都能做。一面呢主要大概问简历上面的项目问题，会捎带一点算法上的实现理论。最后会给一个小的类似笔试的题让你现撸，不算难，主要要想好了在答就行了会给一点时间，我感觉自己就是稍微有点急，让hr提示了别急。二面还是介绍项目然后就没了，我也不知道咋回事。后续等通知中。...查看更多

非科班，分割方向，面图像/视觉算法工程师。一面技术面，自我介绍，然后问我对语义分割的理解，然后问了repVGG，我没见过，让我在网上看五分钟，看什么都行，然后说说对这个网络得理解。然后按着简历项目问，再然后就问除了简历里的你还擅长哪些方面，还做过哪些方面的工作。最后就是反问面试官的环节。整体来讲面试官挺好，指出了我简历的问题、不会的东西耐心和我解释，挺不错的体验。...查看更多

1.‘技术’面，问了一些项目相关的问题，包括项目中使用的模型和一些技术细节。个人感觉面试官不是太懂这方面的技术。 2.群面，针对在5G和AR/VR技术快速发展的当下，构建博物馆APP室开发小程序还是应用做辩论。 3.线上测评，和移动统一考试的内容相似。 4.背景调查，背调后一直没消息，应该挂了。 ...查看更多

1、batchnorm的几个参数，能不能整合到前面的conv里，训练时和测试时的区别2、感受野计算3*3，s=1与5*5，s=2的核在无限大（即不用考虑padding）的feature map上卷积计算的计算量之比3、解释一下sgd的momentum4、算法题：非常大的两个数组，一个是人的id（unique，无序），一个是浮点型身高值。一一对应。要求返回top m身高及对应的id。约束条件：1. 这m个身高和id的顺序必须是数组原状态的顺序。2. 空间复杂度O（1），时间不作要求。5、softmax和cross entropy loss6、排序的空间复杂度7、如何生成随机数...查看更多