面经详情

面试的财务数据分析实习生，实习内容较为简单，因为是内部推荐所以共一轮，部门主管面试。主要还是结合简历来看的，问了我软件掌握的情况。之前有很多数据分析相关的项目，校内校外都有，而且能够体现在简历上的。具体就问了项目的细节以及软件掌握到什么水平吧，项目都是自己深度参与的，所以也回答的很细节，感觉他们还是比较满意的（主要是这个岗位确实不需要会很难的东西，sql上手也很快）第二天就确定通过了面试，说可以去长期实习了，个人感觉岗位一般，还是委婉的拒绝掉了，希望再投投简历面一面试，多涨涨经验，对以后求职肯定有好处。...查看更多

面试处理效率还算高，第二天就去面试了。面试官还算和善，但是要求有些奇葩。我面试的职位是数据分析师，之前的面试都是考察分析思路为主，工具使用和算法为辅。但这家公司的面试官只在乎你会不是使用阿里云的分布式数据库进行数据分析，其他的一概不关心。大胆假设公司实际没有能力自建数仓和hadoop生态，只能依赖阿里云，提问的所有问题都是工具的使用细节。建议HR把招聘要求写清楚，免得互相浪费时间。...查看更多

进公司人很多，办公区域很大，面试的办公室有很多人在面，能听到hr在打电话发offer的声音。首先是人事面，聊了一些关于职位的问题，还聊了一些关于职业发展的问题，面试官并没有太为难。然后是实验室主任面，手写了一个简单的算法，然后详细讲了一下工作相关的内容，整个过程很流畅。...查看更多

面试难度可能就和校招一样吧。背景帝都三流本科，工作没满一年，因为疫情原因公司变相裁员迫不得已出来找工作，所以面试官也没问啥难的问题，是自己没把握好机会，很多东西都记不起来了。简短的自我介绍，然后就是一些基础统计学知识:中心极限定理如何通俗解释？假设检验的流程，α的意义，α变化对校验有什么影响。简要描述t分布。学过哪些回归，，join后on与where有什么区别，是否有跨多表拼接复杂sql能力。然后就是自己项目介绍，个人技能哪些比较熟练，自己有哪些优缺点。总的来说不难，但是很多都没答出来就很尴尬啊哈哈，自己是统计科班出身，面试完翻了下这些知识又想起来了噗。因为自己python和excel比较熟练，但是也没有用户行为分析的经验，所以这些方面没有被提问，具体的面试题目肯定是因人而异，此处大家可以做个参考。总的来说面试体验感觉非常好，即使答不出来面试官也会对我稍加提示，或者解答。可能自己项目经历不是很符合(做的偏销售市场数据分析和大数据处理一些)，有贴近业务的经历应该会成为加分项。我还需努力~...查看更多