面经详情

参与面试的岗位为算法工程师HR会进行初筛,我会和项目经理进行第二轮复试, 主要针对简历提出技术问题, 算法岗会有CTO的第三轮面试我不倾向于提问过于具体的技术问题, 而是更倾向根据面试者的简历中的项目经验, 让面试者自己发挥自认为最具成就感的算法研究内容, 并对其研究思路进行一定的提问....查看更多

是在五星级酒店里的面试，等待区有茶歇，叫号也很规范。第一轮是群面，针对已经饱和的国内手机市场的看法和方案吧，记不太清了。第一场群面，做一个有贡献的thinker就好。 通过后第二天单面，自我介绍，专业不对口为什么选择这个岗位，优势劣势，在校期间和成长期间的事情，你有什么问题想要问我吗。能回忆起来的大概就是一些，因为没想到能进入单面，所以还是很开心的。面试官人很好，讲了很多vivo的现状和未来发展的战略，虽然算是欢声笑语中打出了gg吧，但感谢信发送也很及时。 ...查看更多

线上笔试通过后，面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题： 1.讲讲knn，怎么实现？数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。 ...查看更多

社招 ,通过boss投递的机器学习算法岗, 一上来就手撕算法题 ,不过问的都不难, leetcode原题, 第一题是括号匹配 ,第二题是根据前序, 中序构建二叉树, 之后就是机器学习算法原理, 因为我写的是决策树 ,逻辑回归 xgboost相关的 ,所以这方面问的很细 ,从 ID3到 XGboost 问完了后, 就问一些其他的基础机器学习算法 ,因为没准备, 所以这方面就直接回答说不会.... 后面我说会一些nlp的相关算法, 然后面试就问了一些LSTM 和 transformer的原理, 感觉答的也是不咋地....总的来说面试过程比较亲切、不会感受到太大压力 ,不会的地方面试官也会指引 ,算是一次不错的面试经验吧...查看更多

本来想申的是金融工程类的岗位，可是只有模型研发工程师岗位开放，就申请了。发现和自己所学的不太对口，主要是考的都是机器学习，建模一类的问题，没怎么学过。三个面试官，一个主要问，会问你简历上跟他们的岗位契合度比较高的经历，还会问你对逻辑回归啊，了解有什么算法之类的问题，我答不上来。他们说我应该去申金工的岗位。...查看更多

初面是问了简历上相关实习经历，现场等结果大概十分钟左右被通知进入二面，再排队等待二面。二面是经理的群面，问的也是为什么选择这家公司，已经自己在以前校园经历的收获与体验。还被问到是否接受轮岗，前期需要在卖场一段时间，而且在管培期间随时有可能会走人。面试官都挺亲切，问题也不难，岗位发展与我不太符合。...查看更多