面经详情

很开心让我进了三面，但是和一面挂没有什么区别！鄙人的性格是个大问题，要么不做，要么做对，不会寻求帮助，而且遇见问题，不懂得沟通，只是一个人瞎搞。其实面试的时候问问题，讲究的是一个探讨的过程，而不是一句话完事，说自己没用过，没做过以及等等，这都是一种躲避的表现。...查看更多

介绍项目问哪些分类算法，推倒LR，介绍LR的优化方法（SGD，online）场景题：10亿个文档，每个200-300词不等，kw词库，问给一个新文档，求相似文档，不需要最优，希望4小时内预处理，秒出结果算法题：一个长度n的字符串，找最短的出现给定m个字符的子串，leetcode原题。...查看更多

一面字节跳动。 1. 先上来做leetcode，45分钟后面试官登场，面试官人很好，一直指导对leetcode问题做优化，可惜我直到面试官把答案说出来才完成了优化。 2. 之后介绍简历项目； 3. 关于机器学习（其他的不记得了，记得三个）。 问题1，梯度消失，梯度爆炸，原因是什么，如何解决； 问题2，过拟合与欠拟合，如何解决； 问题3，cnn中全链接作用。 ...查看更多

1. 探讨了一下对注意力机制的个人理解，说了一下点积注意力（Dot-Scaled）的计算方式； 2. 聊项目； 3. 工业界应用比较多的还是传统的机器学习，这是为什么； 4. 解释一下为什么深度学习效果这么好； 5. 梯度爆炸怎么解决； 6. 设计一个激活函数，或者说激活函数都有哪些特点； 7. 算法题：一个乱序数组的最长连续序列的长度，O(n)。 ...查看更多

在第一轮就被刷了。字节跳动很特别，其他的都是些刷题在面试，字节跳动用的牛客的平台，第一轮直接视屏面试，问问题，快结束时面试官初一到编程题手撕。我专业主要涉及强化学习，面试官很专业，问的比较深，知其然还要知其所以然。回忆起来内容涉及rlintroduction的各章节外加近几年的outstandingpaper，还要求从数学推导和概率论，线性代数等解释各种过程。 自己太菜，很多回答的不到位，没有从数理统计上理解清楚。coding多在leetecode刷题，面试官要的是最优解。面试一个多小时吧，过几天邮件通知结果。总的来说，很棒的学习体验，知道自己的水平差距，值得大家踊跃尝试。 ...查看更多