面经详情

是约在下午四点的网络面试 1 自我介绍 2 最近做过的项目维表和事实表各有多少张 3 解释一下渐变维表 如何实现一张渐变维表 4 星形模型和雪花模型的区别 5 SQL Server里索引有几种类型 有什么区别 6 你做过的项目里数据仓库是什么架构 7 你做过的项目里最大的表有多少行 8 视图和索引视图有什么区别 9 大数据熟不熟悉 hbase和hive的区别 10 你还有什么问题要问的 ...查看更多

一面 面试小哥哥人很好，开着视频，和我有互动，一问一答，还可以举例子说明，还会引导我回答，态度温柔，我很放松自我介绍我之前实习的问题深入方法论总结对这个岗位的理解认为自己的优势韩国用户习惯韩国营销案例为什么选择这个岗位职业规划等等反问环节回答的也很仔细，是一个真的很好的小哥哥二面是一个女生，视频面试，刚开始漏出一个油油的刘海，之后就把视频关了，把自己的麦也关了，然后不让我举例说明，就让我立刻回答她问的问题。我每回答完一个问题，就会有很长时间的尴尬和空气凝滞期，过很久她才会开麦问下一个问题。全程拒绝交流，因为她关闭了视频也没办法根据她的神态来对自己的回答进行调整。最后我说了一半的时候，她直接退出了会议，我一个人在会议里面傻傻的等着，询问hr之后说网络有问题，就不继续面试了，差不多了解了，就结束了。。。。。...查看更多

先是HR电话沟通，之后同级别人事电话面试，然后是leader到面，哎，聊下来感觉阿里的HRBP水准并没有想象中的高，只能说是水准线之上把，问的问题也比较常见，高端也只是在招聘、员工关系等领域，延伸的比较少，他们对业务也并不是特别精通，也没有那种有给业务赋能的sense。只能说大厂只是团队战斗力比较强吧。...查看更多

投的菜鸟物流的产品经理一面以为会是偏向结构化的面试，主要问实习经历结果面试官问我对物流的理解是什么，以及如何描述物流的全过程我并没有物流的相关经历，答的比较不如意最后询问面试官我面试的表现有什么需要改进面试官说我的经历介绍不够清晰，没办法让外人听懂物流相关的问题回答的也不好一面就挂了...查看更多

第一轮，电话面试，第二轮，现场面。想约晚上八点，hr一直说太晚了，让请假，最后妥协到晚上七点。还有就是第二轮现场面，真的感觉面试官很不尊重人，说话声音小，**（欠了他多少钱似的），还有就是不主动问问题。比如，你给我说说你对hive的理解？我说一些，然后真的一时不知道从何说起。他就看着，也不说话。问的技术问题都答出来了，但是没过。后来分析一下感觉，可能是主观题答的没他们（两个人）那么满意。 有隐隐的错觉，第一，他们想要招一个超级大牛（招聘职位是资深/架构师），不缺工程师。第二，可能是套方案，我说主观题就是很多问题他问的是什么什么场景你们是怎么做，或者你会怎么设计。总之就是浪费我时间，不像是真的要招人的感觉，幸好没评价来面。 ...查看更多

1）hadoop中的数据倾斜表现：有一个多几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。各种container报错OOM异常的Reducer读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的Reducer伴随着数据倾斜，会出现任务被kill等各种诡异的表现。2）hive中数据倾斜一般都发生在Sql中group by和join on上，而且和数据逻辑绑定比较深。3）Spark中的数据倾斜Spark中的数据倾斜，包括Spark Streaming和Spark Sql，表现主要有下面几种：Executor lost，OOM，Shuffle过程出错；Driver OOM；单个Executor执行时间特别久，整体任务卡在某个阶段不能结束；正常运行的任务突然失败；...查看更多