面经详情

上来英文自我介绍，然后干蒙了。接着开始问项目，自己准备不充分没经得住深挖。问的问题也不难，可能也是我准备不充分的原因，项目也比较浅，所以问不深入。然后问了一道sql题，求分组排名的前10%，答不出面试官想要的答案，说用union来做。最后挂了，但是hr和面试官都很友善。...查看更多

简历带了没用上，在笔试的时候交的简历在面试官手里，其实在你进去之前他们都已经认真看过了。针对简历有提问，面试官很有准备。对自己简历的东西要非常熟悉。特别是简历里的亮点。面试官很nice，交流下来能感觉的出来就很睿智很强势的那种。尽管谈话氛围很轻松。遇见的几位面试的同学都是名校。主要是做题，涉及到了简历上相关的技术，之后会喝部门经理面谈，人很nice...查看更多

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。...查看更多

一共2面，都是视频面试。1面和2面都是技术面，1面太紧张，很多都答不上来，但是面试官给了我个机会，给我一个case，让我尽快完成并回复，然后我第二天完成回复。然后就是2面，问了一些SVM相关的问题，然后我回答的不是太好。但最后还是给了offer，后来才知道，原来是1面的面试官对我能快速完成那个case，印象比较好。总之还是算比较幸运...查看更多