面经详情

一面二面相差了一个月一面：（90分钟）首先把简历上的项目全部简单介绍一遍，介绍完一个面试官会问点相关的问题问对神经网络的理解，每层的作用，常用的激活函数问项目里用到的神经网络模型，模型的结构和实现原理，还知道哪些目标检测的网络结构，比较一下差别项目中目标定位的实时性如何，帧率达到多少？如果让你来优化提高速率，打算从什么方面入手？针对项目问了点传统图像处理的问题手撕两个代码1、实现一个链表的逆序2、找出一个数组中，出现次数超过n/3的所有数（n代表数组长度）如何优化？（从空间复杂度角度）印象中还有几个小问题，记不清了二面：（30分钟左右）你对申请的这个岗位有什么了解？如果让你来做这个，你觉得对你而言最大的挑战是什么？实现一个算子，你打算从哪些方面来实现加速，提高效率项目中用到的什么模型？（我用的SSD）了解YOLO吗？简述一下YOLOv1-YOLOv3的演化历程项目中用到了opencv，如何实现直线检测，讲下原理。如何从极坐标中得到平面直角坐标系的点坐标的？从传统图像处理说一下如何实现背景和目标的分离反问环节：我问面试官公司现阶段对于神经网络加速处理有什么方案（面试官说了一大串我没听过的，大概就是减少数据的存储与读取过程，还有就是让算子随输入一起传入网络）还问了公司目前的研发现状（面试官实话实话了，这是我没想到的，说现在还在发展研发阶段，投资大于回报）