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数据开发sqlserver面试经验
先填写了一些个人信息,做了一套笔试题,根据笔试的情况又结合项目详细的做了一些了解,整个面试过程还算比较轻松

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石开
ETL工程师
确定通过感觉靠谱
面试一共两轮:一面(先英文,后中文)1挑一个你最有成就感或者最能反应水平项目介绍2项目中提到Hadoop,说下Hadoop包括哪些3项目中提到Kafka,kafka生产端怎样发送数据4项目中提到了SQL引擎,这块主要是在做什么5是否有接触过SPARK?中文1你最近的coding主要都包括哪些?2是否熟悉敏捷开发?如何与客户沟通需求保证功能满足客户期望?3你们的devops流程大概怎样的?怎么保证功能?4你刚才在devops提到了微服务,你们的微服务框架是什么?5了解kubernate和docker的关系吗?平时业务有过哪些kubernate操作?6用Java手写一个单例模式和冒泡排序。写完问了你这个是升序输出还是降续二面全部英文,包括寒暄和coding过程中的随意交谈:1. 见面寒暄打招呼2. 面试官英语介绍我要面的项目组的情况和做的内容,然后问我有什么想了解的。我就问了关注的数据是否仅限span>于金融或者银行方向还是社交媒体这种也会涉及,再一个就是是HSBC独立的项目还是跟政府span>or其他银行存在合作?3. 看到CV里的项目提到用了Netty,你们是怎么使用的简单介绍一下?4. 你刚提到你们的项目是一个集群模式,那具体是怎么运行和搭建的呢?5. 现场Coding,提供一个自定义的LinkedList,但里面存在着一些bug,你的工作是根据JUnit的测试要求,找出这个自定义集合span>内的bug。同时屏幕会共享给面试官,每一步操作和debug的思路面试官都会看到。主要看发现和定位问题的思路。中间面试官随时根据你的coding过程问你为什么要这么做。6. 根据CV提问,你们项目是怎么使用SpringBoot的,大概讲讲都做了什么?7. 我看你提到了Jenkins,你是基于这个开发还是只是用于持续集成?你对持续集成的理解是什么?...查看更多
2023-09-15 发布
匿名用户
大数据ETL工程师
未通过感觉没戏
金三银四已经到来,各方码农,攻城狮是否已经开始蠢蠢欲动。前几天收到Aibee面试要求,今儿下午过去试水。hr小姐姐领到会议室给你了瓶水,不一会面试官大哥过来。直接开门见山聊技术。项目不太关心。因为所面的是平台架构组。  Java:  1, String 为什么区别于别的类型变量 为final定义  2,Sting a = “A” 和new String(“A”)区别  3,垃圾回收算法,标记整理 复制  4, g1 cms区别  5,项目实战中该怎么配置的  6,类加载器 双亲委派机制  接下来大数据: 1,hadoop服务之前有哪些进程  2,Spark DAG划分原则 3,如何能避免 spark 做shuffle  4,将spark job提交到yarn上 任务启动流程  5,spark-submit源码层面 6,如何优化shuffle  7,flink和spark区别  8,fllink 窗口函数 适合场景  9,调度框架用过哪些(想往Airflow上靠)  10,spark 反压机制如何配置 ? 源码层面如何实现? 然后手撕算法  1,动态规划+回文判断(中等)  2,链表反转(易) 以上二选一手撕 最后反问环节? 我 :面试这个岗位具体工作内容是什么?  答: :该岗位是通过python将各种大数据组件串联起来 提供基础数据存储和运算平台 含监控+调度等一系列功能。  该岗位优势: 可不码砖业务逻辑,只潜心研究组件源码 劣势: 需转Python ,用python实现中间件过程一小时左右。整体难度 中等偏上。整个过程面试官很友善。一直是在试探对组件的 认知程度和底层源码的了解深度。人狠nice 公司初创型公司,做智能人脸识别方向。供参考...查看更多
包含1个问题,1个回答
Q:如何规避或者不用spark shuffer 把任务给执行了?
2 年前 发布

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