面经详情

面试签到，先填写面试题目和应聘资料。接着2位HR 女士面试。面试结论：回答可能没有达到HR的效果，可能自己段位不够，HR不太开心。其他几个点，供大家参考：1. 地点：地段对于常住上海市中心的人不太方便，下了地铁转公交。平时早上地铁站北桥 8点15是有班车的。如果住在附近在这里上班应该还是可以的。2. 工作时间：周末不是双休，分大小周！3. 业务：主要职业装，校服这种，服务学校，银行，政府单位，典型的B2B企业。祝福大家面试通过，职场顺利。...查看更多

广发银行外包，好像是22年11月中的标，不知道具体项目日期到什么时候。简历看的可以就视频面试，项目经理还挺好的，就是看你之前的经历，问你会不会一些东西，最后反问环节好教了我一些，改简历什么的，方便通过复试吧复试是一个外包的同事跟两个银行业务的同事，级别看起来不是很高，问的也是一些基础的问题，有一两个回答不上来或者回答不太好，也是一种经验。笔试是sql三道选择题五道sql，很简单只有单表，30分钟做完，我不到15分钟就做完了。后面就是收到了hr的电话，确定通过面试，谈薪资了解了一些其他的东西，等第二天发offer。可能外包不好吧，但是我空窗期差不多一年了，也是转行的，所以凑合先去上班，不然要坐吃山空了...查看更多

建议大家可以试试STAR法则，可以着重凸显出自己在数据分析项目中取得的成绩。另外简历一定要结合招聘要求来制作，与招聘要求的匹配度越高才更容易被hr发现，不要偷懒，用一份简历打天下。2.投递投递简历最好不要海投。如果中意一家公司，可以选择多平台投递。3.面试终于到了最关键的环节了。大体上介绍一下自己接触过的项目，这样做的好处是，留有余地，一般面试官都会根据你的介绍来展开提问，如果说得过于详细，面试官有可能会问一些深层次的问题，答不上来就尴尬了。数据分析面试都会有技术性问题，Excel+SQL+python/R这几样工具都是必考，关于这几样工具的理论、实操大家一定要详细掌握。数据分析的目的就是促进企业的业务增长，关于公司的业务方面，大家也要多多了解，一般面试官会根据公司业务做一个假设案例让你来进行数据分析。...查看更多

地理位置很偏僻，10号线终点站，不过公司离地铁站挺近面试过程比较无语的是明明是面试的数据分析岗位，却一直问我商品方面工作经验，挺懵的面试等了接近半小时，这点不喜欢，感觉不守时去的时候感觉办公环境很压抑，很灰暗，大家座位零零散散，都苦大仇深的样子然后总监感觉业务能力不太行，说话没什么逻辑，声音很尖锐，让人感觉笑面虎总监一直在夸这个品牌很好，说她商家公司很坑人，额关我啥事…挺莫名其妙的面试不管结果如果都不会去，磁场太差。...查看更多

面试前线上先做了一份在线逻辑题。到场先填信息表和一份中英互译题，包含中译英、英译中、情景题，限时60分钟，无人监督。面试先自我介绍，然后问了很多上一份工作内容的问题。有问到以下一些问题：面试完第三个工作日下午HR反馈面试通过。有了解到以下一些信息：工作时间是9：00-18：30，12：30-14：00休息，双休。15号发工资。入职即按最低基数缴纳社保，公积金比例较高12%。年假要下一年才有，根据前一年的工作天数计算。一般有起码一个月年终奖。试用期6个月，工资会打折。薪资构成是底薪+绩效。...查看更多

未通过。交通方便，校招。电话面试偏技术一些，问了一些sql的问题，还有简单的机器学习问题，时间有点久远了，其它问题记不太清了。 电话面试通过了以后on-site面试。 楼主计算机专业，on-site面试感觉没问太多纯技术的东西，似乎没有电话面技术多。聊了项目，楼主在学校主要做了些机器学习的东西，可能也是因为方向和这个数分不太对口，感觉聊起来和面试官不在一个频道上，互相都不太能理解对方的想法。然后出了道简单的sql题，写了段伪代码。最后问了我一个偏business analysis的case，我不会，没什么思路，答得不太好。 接下来一轮面试也没有什么技术问题，问了三道纯逻辑题。 面试官人都很好，参观了一下他们公司，感觉工作氛围不错。 可能还是没有缘分吧，写出来给大家做个参考，也当不虚此行。...查看更多