面经详情
自由港衣架商务专员
面试了职位:深度学习
感觉没戏
面试:深度学习。感觉一般没有很刁难,难度是有的,结果应该是没过。
一面
HR面没什么好说的,主要就是看简历问情况,看你是来真应聘的还是假应聘刷经验的
二面
部门主管面,主要就是对你简历项目进行提问,
然后设一些小问题看你的回答,比如说过拟合怎么办等
2轮
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深度学习
感觉靠谱
一共4面,前两面应该是一般员工面,后两面分别是两个技术总监面,AI算法的好像一共3个组,每个组一个总监,有两个总监参与了面试,除了面试流程有些长外其他都还挺好的。前两面主要问一些算法题和项目,第三面是拿一个他们工作过程中实际遇到的问题来考察,最后一面问的比较综合。 总体上来说尤其后两面还是很能体现面试官的水平和能力的,对候选者也有一个比较完整的考察。
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2 年前 发布
2
匿名用户
深度学习
感觉没戏
我走的是内推,一共两面,都是电话面试。一面是个小哥哥,晚上10点多来的电话,投的是算法相关,首先问了论文相关的,和相关技术细节,也讨论了很多东西,聊的很开心,然后最后,我问这么晚还没下班啊,小哥哥说,回去也没有事情做,就主动加班的,很可爱了。不久就收到邮件,面试通过。 二面,和一面隔了一个来月,我以为都凉凉了,二面比一面更严格,30多分钟,根据你的论文,算法相关问了很多开放拓展性的问题,看看你的知识面和思维发散能力,之后便是问的技术细节,和数据结构的基础知识。其实考的不难,只是本人基础太差,这部分答的不好。 二面应该是挂了。哎,怨自己基础太差,没有抓住机会,这几年只顾着学习深度学习,忘记了基础的知识。
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包含1个问题,1个回答
Q:遇到数据不平衡的问题如何处理?
2 年前 发布
7
匿名用户
深度学习
感觉没戏
1、面试官很严肃,只问和技术相关的话题。主要看着简历上的项目经历,对自己所作项目的一些问题进行提问。 2、偏重于基础,会当场让手写一套算法,比如线性回归,逻辑回归。 3、会问和项目相关的其他问题,算是一种知识面的扩展。
包含1个问题,1个回答
Q:手写线性回归。
2 年前 发布
2
看准70201
深度学习
确定通过
一面技术面主要是问项目,15分钟,问的主要是yolo目标检测算法,我当时项目是针对小目标的,问了小目标怎么解决检测精度问题,然后问了模型部署相关的,如TensorRT,RKNN的优势,总之很快,今天收到二面通知,祝好运
2022-09-23 发布
银杉半岛充电线旅游顾问
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确定通过
面试总共就只有一轮,大概30min结束。由于我是做目标检测方向的,和该公司业务十分契合,面试问题主要就针对简历上的一些项目,比如yolo系列算法的介绍,以及项目中遇到的问题,又是如何解决的
2023-11-27 发布
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感觉靠谱
挺好的
2023-10-11 发布
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未通过
面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位,硕2年经验。一面初筛,面试之前感觉没戏,应为岗位unmatced,中间面试过程中,也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目,我做的是编译器前端的工作,面试官挺感兴趣,聊了很久。最后出了一个C++模板的题目:给定多个参数args,查找其中是否有存在tgt。其实简单的,考察模板特例化,但是当时模板看的很少,直接放弃了。第二天收到感谢信。
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2023-12-15 发布
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凯达面试经验:面试:深度学习。感觉一般没有很刁难,难度是有的,结果应该是没过。
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