面经详情

我走的是内推，一共两面，都是电话面试。一面是个小哥哥，晚上10点多来的电话，投的是算法相关，首先问了论文相关的，和相关技术细节，也讨论了很多东西，聊的很开心，然后最后，我问这么晚还没下班啊，小哥哥说，回去也没有事情做，就主动加班的，很可爱了。不久就收到邮件，面试通过。 二面，和一面隔了一个来月，我以为都凉凉了，二面比一面更严格，30多分钟，根据你的论文，算法相关问了很多开放拓展性的问题，看看你的知识面和思维发散能力，之后便是问的技术细节，和数据结构的基础知识。其实考的不难，只是本人基础太差，这部分答的不好。 二面应该是挂了。哎，怨自己基础太差，没有抓住机会，这几年只顾着学习深度学习，忘记了基础的知识。 ...查看更多

面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。...查看更多

总共有三轮面试，期间夹杂着在线笔试，性格测评，逻辑推理等三四场测试。 第一轮1v1面试，面试官聊的比较生活，但是依然会刷人 第二轮群面，情景讨论，分组辩论，面了两个小时，刷了一半。 第三面多对一面，依次提问题，有解决问题的，有个人经历的，八个人进三面，只留了一个。 ...查看更多

问的都是以希望基本情况 提前准备好就行。 比如说问了在学校的一些情况啊 喜欢的科目 有什么喜欢看的书 做过最失败的事啊 主要是看你的能力与这份工作是否匹配 感觉回答的时候回答的太官方了 没有什么特色 公司的待遇其实还是很不错的 笔试的时候就考了一些技术问题，逻辑问题以及一些与质量那些什么的...查看更多

一共4面，前两面应该是一般员工面，后两面分别是两个技术总监面，AI算法的好像一共3个组，每个组一个总监，有两个总监参与了面试，除了面试流程有些长外其他都还挺好的。前两面主要问一些算法题和项目，第三面是拿一个他们工作过程中实际遇到的问题来考察，最后一面问的比较综合。 总体上来说尤其后两面还是很能体现面试官的水平和能力的，对候选者也有一个比较完整的考察。 ...查看更多