面经详情

首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。 ...查看更多

笔试，初试，复试，终试在一天内进行。笔试最后一题考财务知识，公式记错了。。。初试是人力资源和部门人员1对1面试。有英文题目。然后去了更高层的复试，和终试。复试时间很短，我旁边是北大统计硕士，爱丁堡大学硕士，还有一个已经工作了的人，貌似蛮有背景。终试是关老师面的，很快，感觉终试发挥一般，可能有些紧张吧。...查看更多