面经详情

网易面试官非常的和蔼，一开始是自我介绍，可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话，问了一些基础知识，比如有哪些常用的排序算法，说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后，面试官对这个话题做了一些拓展，问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构，顺着这个话题聊到了红黑树，问红黑树为什么要反转，所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法，找出一个数组中最大的三个数，之后问了一些自己所做过的项目，总体来讲，难度不大，偏基础。 ...查看更多

跟上一个机器学习岗位的人经历一样。同盾根本不是要招人，就是在套取行业信息的。去了之后，什么模型啊算法啊都没问，一个劲儿问公司哪些产品，用了哪些别的公司的产品做评分卡，效果怎么样？HR在面试前可热情了，面试后就不响了，不回信息。这种面试电话面面不就得了，还搞什么现场面试。这不是浪费面试人时间么？还请假大老远的跑来。为了套信息的面试，真low。...查看更多

一共只面了一天，但是一天HR约了两轮面试。一轮Coding, 一轮问题。 上午一轮，半个小时问所做过的project, 半个小时，问的非常细，面试官非常sharp, 针对方法问了很多细节问题，以及改进方法，短时间能理解这么多，佩服。然后半个小时就是机器学习和统计基本概念测试，什么是Clustering,有哪些方法，优劣势，什么是Pattern Recognition, Association Rule, Bagging, Boosting, curse of dimensionality，非参估计，非参检验有哪些；诸如此类，半个小时飞速的问，节奏很快。 下午一轮，SDE问一道编程题，如果在一个1,2,3,....n 打乱的数组里missing了一个数，怎么找出这个数，需要的时间和空间复杂度，如何改进？ 如果在这个数组里Missing了两个数，怎么找出这两个数。第二问涉及到不少corner case,相对tricky 一点，虽然做了，但是方法不是面试官想要的方法，扯皮了很久，我的方法好还是他的方法好。一个小时就这么飞快的过去了。 整体感觉亚麻家面试还是很严格的，比我想象的要tough... ...查看更多