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面试美团点评算法平台实习生，一轮时间比较长大概一个半小时，先自我介绍，然后讲些简历上印象最深的一个项目，接着对简历提问，问了spark相关，项目细节，写了一个mapreduce的程序。然后问模型，手写LR公式，梯度下降，贝叶斯，之后聊了深度学习的种类与应用场景。然后开始手撕代码，两个编程题，一个反转链表一个二叉树中最近公共祖先。二面还是问项目，介绍了他们现在的内容，问我对推荐了解吗，之后就是闲聊。三面也是闲聊问项目相关的。...查看更多

一共三轮技术面 第一轮：从统计学角度谈谈深度学习 deepfm最后特征如何融合 为什么可以这么融合 lstm中的激活函数tanh和sigmoid优缺点 如何解决梯度消失的 attention模型相比与lstm的优势在哪 交叉熵损失是如何推导出来的 为什么不能用于回归任务 图嵌入算法 索引优缺点等  二面：主要是聊项目 问了用二维卷积做lstm输入降维度的好处 三面：attention几种形式 trie树 聊项目以及他们部门的业务线 ...查看更多

美团一面： 1.自我介绍 2.写个代码:一个数组找出只出现一次的数 3.设计模式 4.介绍项目 5.最小栈问题:思路 伪代码 6.进程线程通信 7.快排的复杂度 8.了解git吗 二面： 1.树了解吗 写个代码非递归前序遍历 2.他写了一段代码问我每个变量都存在哪个区分为几个区 3.new和malloc区别 4.快排思想 堆排思想 5.了解什么设计模式 6.IO模型 什么是iO 7.epoll底层实现 那个双向队列干嘛的 8.四次挥手 9.timewait状态过多 怎么办 10.了解什么锁 互斥锁和读写锁本质区别在哪里 11.临界区怎么实现的 事件是什么 12.怎么解决高并发的问题 设计一个高并发服务器 13.你知道后台开发做什么的吗 ...查看更多

岗位是JAVA，个人技术栈是C++和网络开发，所以基本没有问JAVA的八股，只问了项目和一些数据库的问题。主要针对实习问，实习挖的很深很透。因为技术栈不匹配所以三轮面试基本都是在看基础和学习能力，之前实习对这方面背书很强所以都还顺利，面试官们比较和蔼也会跟你聊天沟通，个人认为能沟通的面试官和面试才是最好过的，纯粹结构化跟考试一样，对就是对错就是错，反而不太好面。...查看更多