面经详情
骄傲与生俱来
面试了职位:深度学习
感觉没戏
面试:深度学习。有了很好的初印象,面试难度挺大的,应该没有通过。
面试有一定难度,会问到深度学习相关的问题,也会问之前项目经验具体的细节
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面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位,硕2年经验。一面初筛,面试之前感觉没戏,应为岗位unmatced,中间面试过程中,也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目,我做的是编译器前端的工作,面试官挺感兴趣,聊了很久。最后出了一个C++模板的题目:给定多个参数args,查找其中是否有存在tgt。其实简单的,考察模板特例化,但是当时模板看的很少,直接放弃了。第二天收到感谢信。
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2023-12-15 发布
匿名用户
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一共两轮面试,第一面是技术面,主要问的一个是自己做的关于计算机视觉的项目,更多考察的是项目本省的实现细节,比如说设计loss函数的根据,还有网络模型这些,基本上对自己做的东西了熟于心的话,不是很难,除了项目,现场问了个场景问题,如果判断和检测遗弃物品,主要说了下自己的思路,很简单的说是一个先检测丢弃物品的动作识别,另外一个就是简单物品长时间不移动; 第二面是leader面,主要大致了解下自己的项目工作,其他的说了下生活学习的问题,就这些,整体性不难。
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2 年前 发布
4
匿名用户
深度学习
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电话面试时,询问是否会有笔试。回答是没有。结果进入公司后,直接拉到会议室答题。题目类型属于奥赛题类型。而且面试题目有歧义。出题人的思路与题目表达不一致。然后技术人员要求现场手写代码。不知道他们自己平时是否都是手写代码。整个过程气氛紧张凝重。
2 年前 发布
银杉半岛充电线旅游顾问
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确定通过
面试总共就只有一轮,大概30min结束。由于我是做目标检测方向的,和该公司业务十分契合,面试问题主要就针对简历上的一些项目,比如yolo系列算法的介绍,以及项目中遇到的问题,又是如何解决的
2023-11-27 发布
匿名用户
深度学习
感觉没戏
一面:面试官很亲和,上来主要是简历面,可以说是面面俱到,基本上简历上的东西都被问了个遍,而且还会眼神的考察一些基础知识,比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等,稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧,比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。 然后也有几个开放性的问题,比如说我的实习,如果让我采取方案的话我会使用什么方案,fasttext、CNN、RNN的优缺点各是什么等等,也都简单的聊了一下,感觉整体上来讲面试的效果还算可以,基本上问题的回答上来了。面试官也没有深究细节,点到为止。最后问了我关于实习地点在杭州是否可以,可是我还有别的选择吗。
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2 年前 发布
2
匿名用户
深度学习
确定通过
面试全程很轻松,一共两个人面试,其中一个是技术面试官,因为是刚刚毕业的应届生,主要还是问的毕业设计的相关问题,包括使用的框架,方法以及最终效果等,另外一个面试官是部门管理,主要问了一些与技术不相关的东西,包括同事之间交往,还有给自己的技术打分的。 整体过程中在自己不会的时候面试官会主动引导,非常愉快的一次面试经历。
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2 年前 发布
5
匿名用户
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线上笔试通过后,面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题: 1.讲讲knn,怎么实现?数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。
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包含1个问题,1个回答
Q:bagging和dropout的共同点
2 年前 发布
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