面经详情

1.自我介绍2.描述一个项目（生存分析）首先是数据清洗的过程。2.1缺失值填充，除了均值、众数还有哪些方法？应用场景分别是什么？答：固定值、均值、中位数、众数、前后数，knn取均值，随机森林（缺失变量做响应变量，其它变量+标签做自变量，用非缺失训练，预测缺失值）等。2.2分类变量，类型过多，要考虑合并，证据权重是什么意思？有提到信息增益和基尼指数。答：计算方式：事件百分比除以非事件百分比，取对数。证据权重衡量与总体分布的差异，相近意味着对于分类变量的两个子类来说，分布情况相同，预测能力相似。与卡方检验的思想类似，比较子类分布与总体分布的差异，差异接近的合并。分箱可以减小过拟合。2.3不平衡样本的处理，欠采样和过采样的方法都有哪些3.特征工程的一般步骤：3.1构造特征的思路3.2特征筛选的方法4.最后做出来的效果怎么样，有哪些评价指标。5.在项目中遇到过什么困难？以及怎么解决的。答：过拟合问题。纳入模型中的CT图像特征会比较多，需要进一步的处理。最后，说我专业背景与岗位比较契合，但是缺少业务上面的东西，所以就没怎么问业务问题。总结，项目深挖，细枝末节都要准备到位！...查看更多

总装工艺设计，共两轮，都是一对一面试一面一面是技术面，主要问了简历上写的项目内容，对长安的了解程度，学过哪些课，学得最好的是哪一科。做过哪些实习，从实习中学到了什么。对自己所投岗位的理解等，大概半个小时，一周后给的二面。二面综合面，hr上来先问了作息时间，对长安汽车的印象。随后问了我为什么不去东风汽车(可能看到我是湖北人)，如果让你为失聪群体设计一款闹钟，你会怎么设计。最近关注的热点事件。工作生活中有没有很难相处的人，你是怎么和他相处的。站在和你关系最不好的室友的角度，你会怎么评价自己。总体面试气氛比较轻松，但是后面的问题有些刁钻。...查看更多

面试的底盘开发，共两轮，技术面及专业面一面技术面，会详细询问做过的课题，大概15分钟，面试完过了2天通知二面。二面综合面，主要考察你各方面的能力，询问你之前遇到的最大困难，最有成就感的事情，如果有实习经历会着重询问在这过程的收获等，并且还会再次考察你的专业能力，甚至提几个专业问题。第二轮聊了快半个小时，感觉挺有收获的。...查看更多

一面 一面由于时间问题，安排了线上面试，是一位主管面试。问了一些工作经历，介绍了一下公司业务。一面过了大概一两天hr就联系说来线下面试，下午四点，过去了之后先是填了一份信息表，然后做了一份逻辑题限时30分钟。之后就是老板亲自过来面试。也是根据简历聊了一下工作经历，老板是懂技术，把我这个菜鸡问得哑口无言。老板面完之后，HR进来针对简历又仔细问了，为什么离职、之后的职业发展方向，然后我问了一下薪资架构面试就结束了。这家公司写的是朝九晚六，但是面试结束的时候大概是六点半左右，公司没看到有几个人走的。...查看更多

简单记录下面试过程自我介绍你的缺点是什么你从哪里了解的长安，为什么想来长安你的研究方向是什么有没有自己独立负责的项目我看你写的这些项目时间都很短，为什么你的这个项目数据是怎么采的你是怎么要求受试者进行数据采集的，有什么困难吗我看你研究方向写了机器学习，你举个例子呢你在本科和硕士期间还担任过什么学生会的干部没有你当班长期间最印象深刻的事情是什么总结，这些问题我都回得很快，很流畅，但是我感觉自己回得不好，不知道能不能进技术面。...查看更多