面经详情

本人毕业后两年经验，大四实习一年。不给远程面试，面试官各种理由忽悠去现场面，boss上面写的12-18*14，三面全过后，跟我说这个岗位只能给11-12*13，而且有绩效规则，平时工资和年终奖根据绩效来评定，一周2次升级加班。早上8:30指纹打卡(摆明就想扣绩效而定的时间)。一面：面试官很一般，基本上都是我在讲，比如数据库优化模块，我说了一大堆方案，最后问了一句最左前缀原则你知道吗？(我笑了)，还有很多分布式解决方案，一致性问题等等，我感觉一面面试官在听课学习一样，我后来问你们用的什么架构，来了一句你知道我的们都在用，就这？我说你们用eureka做注册中心，怎么解决cap的一致性问题？人家直接来了一句数据变化不大，没考虑(哈哈哈哈)。二面：上来就问，秒杀系统怎么设计(???)，我寻思你这个政企app需要做秒杀？跑过来找我取经了是吧？后来问我用过docker没有，我就从底层，命令开始讲起，人家直接说你就说怎么进去容器，我说完exec -it，二面面试官就说够了，下一个问题(？？？)三面hr：面试结果下午会打电话通知，然后我等了2天，根本就没通知我，这种公司，对待面试的人就这种敷衍的态度。总结：身边的朋友也都说这个公司很坑，我这里帮大家避雷了...查看更多

1、基本的机器学习算法知道什么 (kmeans knn svm 决策树 )kmeans?(介绍原理) 怎么选取最初的k值(我说选彼此距离尽可能大的) 怎么保证是距离比较远的几个k值?? (我不知道)比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度2、L1 L2 分别解释3、决策树有哪些 (id3 ***.5 cart)决策树中的熵 (随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大)决策树CART怎么分树枝(我不知道 就说了个基尼系数)? 基尼系数是描述什么的(用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点)4、集成学习 (介绍了各种包括啥)bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个(我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了)5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度 面试官问的面试题：1、介绍之前的项目，中间会提一些问题2、写混淆矩阵，写召回率和精确率的公式3、介绍逻辑回归，写sigmoid函数，写LR的损失函数。4、介绍梯度下降的原理，怎么避免局部最优。5、介绍SVM，怎么寻找超平面，怎么分线性不可分数据。...查看更多

一面做下自我介绍！这个没啥说的，每个面试官都不一样，争取说说自己的优点，或者能显示出你的团队协作能力、学习能力的事，还有做过的自豪的事。（最好别瞎编） 1、加班或出差。大公司我觉得都可以接受，毕竟咱们刚刚毕业，重要的是先积累经验；如果是小公司，最好问清福利待遇之类的，一般小公司制度不完善，有可能出现加班不给加班费、出差没有出差补助之类的情况。 2、期望工资。最好尽量避免直接回答，可以侧面表示自己要求不高，希望公司给个合理的待遇。 3、上一份工作的离职原因（实习工作）二面java一些基础的知识和知识点，主要偏向于理论，有可能在问某个问题的时候突然切入，一直扣这一个问题问到底。...查看更多