面经详情

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划...查看更多

一面 初面，人力与技术面地方很好找，有两家子公司，有两幢楼一幢大概7层高的样子在一个工业园里，环境不是很好，搞制造业的，都是给人的感觉像工厂，灰比较多，旁边还很多公司在装货卸货面试的数据分析，一进去填写了应聘登记表和一个性格测试，大概写完半小时，然后是人力主管和技术人员的面试.具体内容如下1.自我介绍2.问人员家庭，工作的基本情况，主要看你匹配现有的工作岗位不，有问到能接受加班吗？他们有时候会需要加班到晚上8.9点，一个月是月休7天，平常双休，一个月的最后一周特定的是单休，上班时间是早上9点到下午6点，冬季是5点半等等内容3.问些技术和项目上的经验，问了数据挖掘的，python，sql等相关内容初面大概就是这些内容，已经确定未通过，只到初面，但听说他们有4轮面试，一般要搞3个小时以上，第二轮是总经理面，第三轮是技术总工面，第四轮是机试，觉得合适的话就直接录用的，大概是这麽个流程，可以给后面的同志做个参考吧...查看更多

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别...查看更多

①填信息表，做sql和Python题；②hr面，主要针对过往经历，离职空窗原因等；③经理面，很专业，深入挖掘项目的分析方法，问我有没有可能在大漏斗的分析基础上再细分小漏斗。面试位置是在天河区燕侨大厦，上去以后发现却是信贷公司，hr解释为金融业务也是他们的一部分，而且她们办公室也准备在3.1搬迁到黄埔区了。优点：面试交流过程中比较愉快，能从中感受面试问题的专业度。缺点：①我之前是采购然后因为组织架构调整，公司优化裁员了，这一点已实话实说，一般其它公司都是点到即止或者表示理解就不再细问了。可是hr还是追着不放，我只好说因为采购的岗位属性如此，不定期换人也是常态，但她却还是不理解为什么采购要换人，有点怀疑我的能力问题。②面试前已经收走一份简历了，但面试时hr却没有拿着简历，而是拿着手机对着boss上的信息开始细问，而且像是刚了解的样子。我看她这样有点费劲，忍不住又多拿了一份简历给她看着（两页纸两块钱，我还是心疼地想着等她看完还能回收）。没想到她直接拿着笔开始在上面各种画了，唉，也不知道她之前收走的简历干嘛了。③还是因为前面的说的“信贷公司”问题，结合hr拿走简历却还是两手空空提问，有点点怀疑是刷kpi，但结合她俩认真面试的专业程度，又看着不像吧。④有一点点挂羊头卖狗肉的风险，那位经理曾问我后续的职业发展方向是什么，有考虑到全面发展，比如运营之类的，还是以数据分析为主，我回答了后者，隐约感觉还是想往销售类培养的。...查看更多

就是华莱士的公司，总部就是这里。Hr叫我过去，然后面试了一轮，说等第二轮，叫我在那里等一下，等了半个小时说领导在忙，可能一时半会没时间，叫我先回去，然后再约时间。等了几天没反应，一问，说是领导觉得简历不是很合适，真搞笑，不合适叫我去面试？在上海很偏僻的地方，接近地铁的终点站，下地铁还走了半个小时我才到的！我问Hr为什么不合适叫我过去，说一开始可以，后面领导又说不行了。就这水准的人还当领导？难怪华莱士被人喷成这样！...查看更多

一共分为5 个stage。 1.网上申请； 2.recruiter会打电话联系你，10-15分钟最多，一些简单的问题，为什么选择Technology行业，你有什么softskills等； 3. 邀请VI，3天内做完，5个题目，每题限时90s，strength based 的； 4.Online Technical tests，先是发来一个游戏，包含了Numeric 和verbal的测试，之后还有IT 测试和Venn Diagram测试5AC，和3 个人1on1 interviews。 ...查看更多

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少...查看更多