面经详情

一面 hr对于基本情况的沟通，和岗位的初步介绍，考察岗位匹配度和个人对于该工作意愿的强烈程度。无领导小组面试，通过给定话题，做出pre，各位面试官对于候选人逐一提问。之后还有一面是做个人的pre，做完基本介绍之后，会轮流提问：比如哪些经历让你印象深刻，抗压能力等。最后一面是高管面。...查看更多

1、通过校园招聘上看到的信息，不收线下简历，直接网申进行筛选，网申注意一定要写的具体，尤其是项目这块说清楚，然后第二天发面试时间和地点通知2、第二天通知面试，一对一进行专业面试，每个人大致十几分钟3、专业面试之后过几个小时收到了综合面通知，综合面是群面，HR 上面讲了二十几分钟的公司情况和相关福利待遇，然后就结束了...查看更多

这是一家刚成立的公司，HR电话介绍的时候如何如何厉害，背景过硬，资金雄厚等等。当你去了的时候，公司位置在云栖小镇，租了写字楼很大的一层，包括研发的，测试的，行政的等等；以及面试官HR一直强力推荐的可升降桌椅。以下为个人感受：1. 面试官是浙大老师，感觉技术过硬，交流也较为温和，还会现场考验程序题目；在技术方面，这家新建立的公司是有积淀的；2. 着重说一下某位HR，从头无不散发着某种傲慢，不知道的以为他在世界五百强呢；首先面试官肌肉发达，体格健壮，一条粗金项链横挂脖间；这家公司的反馈一周一次，每次上来也不问自己有没有其他offer，是否能来，默认就一定会去他们家公司；如果自己是备选，OK，但去了现场发现招的人寥寥无几；接着，公司需要提供工资流水，如果不提供，也没有可要寒暄话语直接不回复；最后，问有没有交通补贴，因为公共交通到那实在很远，HR慢慢吞发了个50/月； 的确，没有看错，默认你坐公交。3. 优点是当你全部能忍受以上，他们家薪水还是很有竞争力的。...查看更多

一面：半个小时结束，视频面试，总共三个个面试官。主要对简历项目经历以及大学里的学习内容进行了询问。感觉问的东西有点敷衍。首先让我介绍我做过的项目，细扣了一些项目里的模型结构及算法。之后对深度学习和机器学习的基础理论进行了考察，这边大致列出我还记得的。 梯度消失及梯度爆炸。损失函数有哪几种，具体公式描述一下。SVM和线性回归的区别。...查看更多