面试:人工智能。感觉挺亲切的,问的常规问题,告知通过了。
python的浅拷贝和深拷贝
C++中的继承和多态
除了BN层还有什么normalization方法
列举backbone
mobilenet,shufflenet,resnet讲一下具体(比如深度可分离卷积)
图像分割,图像生成,图像识别的最新sota算法有哪一些?
transformer里为什么要除以根号dk
transformer里qkv是怎么计算注意力机制的
transformer里的normalization是怎么作用的
了解什么无监督的loss
讲讲GAN
笔试:加油站、dp
看中专业技能
有笔试