面经详情
平宁岛触摸屏机电工程师
面试了职位:算法工程师
未通过
面试:算法工程师。面试体验平平,难度也是有的,有了面试不通过的结果。
NLP开发工程师暑期实习生
四道编程题,每道20分。前两题忘记是什么了,总之很简单类似于打卡题,第三题是吃金币,考察的应该是DFS,浪费了很长时间
最后还只有27%,
最后一题是观测流星雨数量,考察的是差分+离散化,
最后83%。
四道多选题,分数各不一样,考察的是简单的深度学习和机器学习常识。
面试:
笔试第二天约面。
面试上来先自我介绍。
然后根据项目问问题。
首先是NLP相关的问题:
1. 介绍一下CRF,不要说作用,介绍它的原理,和HMM的关系。没说好,开了个坏头。
2. 介绍一下项目用到的模型。正常介绍。
3. 介绍一下BERT模型的结构,它和Transformer之间的关系和区别。正常回答。
4. 详细介绍一下Transformer层,用了什么机制。正常回答,面试官不满意,没有继续追问,开始下一题。
5. 介绍一下BERT模型的预训练任务。介绍MLM,追问mask了多少,15%;介绍NSP,没有追问。
6. 还了解什么自编码模型,介绍一下和BERT的区别。回答RoBERT,正常回答区别。追问还有哪些,回答不了解。
7. 讨论一下BERT、LSTM和CNN的训练收敛速度,并给出原因。回答得一般。
6. 介绍一下自编码和自回归。一开始理解成Auto Chain,后面误会解除
但是回答得很浅,面试官不满意。
7. 介绍一下实习期间的业务。正常介绍,追问事件抽取模型的构建思路,正常回答,没有追问。
8. 询问LLM的相关内容。回答做过本地知识库,追问有哪些常用的LLM,想了半天回答ChatGLM有一些。
NLP相关内容的回答给面试官一种很不专业的感觉,基础知识不扎实,前沿技术不追踪。
于是开始询问开发相关内容:
1. Linux下查看端口占用的命令。回答netstat,追问后面的参数,不会。应该是lsof -i。
2. 杀死一个进程的命令。回答先PS看PID,
然后kill,追问参数,回答-9。
3. 查看某一资源利用率的命令,回答nvidia -msi,和面试官说她想听的应该不是这个,
但是不知道。应该是ps auxw。
后面问了计算机基础:
1. 多线程和多进程的区别。回答出了三点,没回答全面。
最后一道算法题:
1. 最长路径和,any to any。需要在读题后和面试官说明思路,思路被面试官肯定,
最后没有实现。
BQ环节:
心里知道凉了,真的没啥心情反问,象征性地问了一下知识图谱在公司的应用。
其实这种面得糟糕的情况,可以直接问”我觉得这次面试表现得不好,请问一下可以给哪些建议,我
如果想胜任这个岗位需要补足哪些能力。“
一点约面,五点半收到感谢信。
面试有难度
实习
基础知识
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