面经详情
GabeCuod
面试了职位:算法研究员
感觉靠谱
面试:算法研究员。面试体验良好,确实有一点难度,期待有个好结果。
校招的算法研究员,数字人方向。目前面了三轮技术面,还差
最后一轮HR面。
一面
一面应该是line manager,一开始先问了简历上的项目经历,没有针对性问很深的问题,点到为止。
然后问了一个算法题,应该不是很难。一个非负整数列表,每一个元素代表能够最多向前走几步,需要判断是否能走到列表尽头。我没刷过题,在面试官的引导下才一步步写出来。
二面
部门核心成员面试,流程一样,先问简历项目,再出算法题。算法题是leetcode的390,我用的是最naive的解法,
然后问了复杂度,我回答的O(nlogn),但其实应该是O(n)。
三面
总监面试,流程和之前也都一样。这次的算法题是一个最短路径题,我先答了用广度优先遍历,
然后被要求简单实现广度优先遍历,写出来之后被找出来三个错,改掉了就OK。
PS:算法题都没要求需要跑,三个面试官感觉都挺nice的,流程也推的很快,基本两三个工作日就到下一次面试。现在还差
最后一轮HR面,发面经攒人品!
体验很好
3轮及以上
校招
算法
流程
研究员
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匿名用户
算法研究员
确定通过
面试时间是2016年6月份了,因为面试的是实习生,所以比较简单;面试电话是香港打过来的,首先介绍一下自己,然后登录一个page在线写代码,总共就考了三道题吧,最后就是介绍一下做的项目;然后面试就结束了,比较easy;后来因为想在上海拿户口就没去深圳那边;哎,16年那个时候,上海基本上就没几个图像公司,找工作没什么可选性,现在商汤旷视这些都来了。有缘的话再去面上海商汤吧。
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2 年前 发布
1
匿名用户
售前技术支持工程师
未通过
第一轮、首先是北京商汤科技有限公司的售前经理给我打电话,面试了大概一个小时第二轮、去深圳商汤科技有限公司面试,先是深圳这边的售前负责人面试,然后深圳这边的技术再面试第三轮、刚好去北京出差,去了北京办公的地方面试。
包含1个问题,0个回答
Q:电话面试沟通的挺好的,在深圳面试其实也沟通的挺好,最后一轮去北京面试的时候,可能是前一天 在赶标书,一个晚上没睡;第二天精神不是很好。跟售前老大面试不是很好,问了很多技术比较深的问题。
2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员-实习生
确定通过
大三生找实习。acm开放日进的,附简历,部门捞你,一轮面试定结果。问了2个高中数学题,高考生做肯定没问题,第二题第一次错了在面试官引导下对了。总共半小时左右结束就口头发了offer ,第二天hr打电话确认了offer。效率极高,问题不难。(可能是acm特招的缘故) 其他面试的据说问题比我的稍难,但也不是很难,都偏算法偏数学,手写过程。因为是部门捞简历,所以对部门了解不多,是偏算法的部门,但还不知道我具体做什么。
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2 年前 发布
5
匿名用户
算法研究员-实习生
感觉没戏
面试两轮。一面主要问算法,二面主要问项目。面试官人很好,很厉害。现在还没收到通知,估计是没有希望了。
2 年前 发布
9
南极冰箱建筑工程师
算法研究员
未通过
当时面试的西山居AI算法研究的实习岗位,对我简历中AI项目问的很详细,对LLM相关内容比如transform架构问的比较详细我感觉我当时拿到一个很好的AI相关岗位,对西山居这次面试准备不足,面试官人很好,不出意外没过
2023-09-05 发布
匿名用户
算法研究员-实习生
确定通过
面试过程中围绕我的简历问了很多问题,然后也让我讲了讲几个机器学习算法的一些细节,诸如朴素贝叶斯的结果是先验还是后验,数据怎么处理的,逻辑回归公式推导等等。算法题问得不多,就问了两道比较简单的判断链表有无环和求树高度的题。 可能是因为我找了内推,而且当时组里缺人,就问得比较简单了,听说有的组的面试还是挺难的。
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2 年前 发布
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