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面试:机器学习。感觉一般没有很刁难,面试难度一般,未能通过。
  •  一分钟自我介绍
  • 为什么学金融,
  • 最后又为什么读研读物理
  • 用的python嘛
  • 简要介绍一下项目,什么背景下做了什么达到什么目标?
  • 特征工程的流程和方法
  • 用过什么模型?
  • 介绍一下集成模型和梯度下降方法
  • 重采样方法指的是什么?
  • 介绍一下遗传算法?用的包还是自己写的代码?
  • 了解电池方面的知识嘛?
  • 了解公司嘛?
  • 有什么要问我的嘛?
  • 合金数据库怎么来的?
  • 你们是如何进行特征筛选的?
  • 简要说一下第二个项目?
  • 回归时候过拟合怎么办?
  • 数据量太少时候怎么办,如何进行数据扩充
  • 用过神经网络模型嘛?

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