面经详情

面试:分析师。面试印象不是很深刻,难度是有的,有了面试不通过的结果。
  • 第一轮技术面,问编程基础及机器学习python:基础:元组、列表、字典。
  • 区别、联系;
  • 浅拷贝、深拷贝;
  • 快速排序?
  • 库:numpy, scipy, pandas有用复杂的功能吗?
  • ML: sklearn, tensorflow, RF, NLP什么特征,问题:ML,HFT?只是我们这组要
  • 第二轮又是技术面。OLS, ML, CNN, tensorflow,细致考察简历所有内容,面试官所问即他们所关心的
  • 第三轮基础python如何?
  • 机器学习,NN配置没问题?
  • 问题OLS,怎么从N个变量中挑选k个最有效的自变量?
  • 我:向前法:逐个加入,挑选最优面试官:有没有减少计算量的?
  • 是否是全局最优我:PCA...面试官:Lasso? 残差基础上拟合?
  • (梯度下降)面试官:现推牛顿法递推公式,如何自动调整步长?
  • 是否是全局最优?
  • 面试官:用数学语言描述,你的训练目标,训练检验方式,训练结果

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