面经详情

面试过程非常充实，让我受益匪浅。下面是我对这次面试的总结：一面：算法与数据结构：面试官主要考察了我的算法和数据结构基础，包括排序算法、查找算法、链表、栈、队列、树等。自然语言处理基础：面试官向我询问了一些自然语言处理的基础知识，例如分词、词性标注、命名实体识别等。机器学习与深度学习：面试官问了我一些机器学习和深度学习的基本概念，例如分类、回归、神经网络等，以及它们在自然语言处理中的应用。项目经验：面试官详细询问了我的项目经验，并针对我的项目提出了很多深入的问题。二面：自然语言处理应用：面试官向我介绍了一些自然语言处理的应用场景，例如文本分类、情感分析、文本挖掘等，并让我表述了我在这些方面的工作经验。机器学习与深度学习应用：面试官问了我一些机器学习和深度学习的应用场景，例如使用神经网络进行文本分类、使用卷积神经网络进行文本生成等，并让我表述了我在这些方面的工作经验。项目经验与技术难点：面试官详细询问了我的项目经验，并让我表述了我在项目中所遇到的技术难点以及如何解决它们的方法。总体来说，这次面试让我充分展示了自己的自然语言处理和机器学习的基础知识和实践经验。在面试中，我也发现了自己在某些方面还需要更多的深入学习和实践经验，例如在自然语言处理应用方面需要更多的实践经验和深入学习。这次面试让我对自己的优缺点有了更清晰的认识，同时也让我更加有信心地面对未来的工作和学习。...查看更多

一面：考察项目，问问计算机网络，操作系统的基础知识。然后手写一到算法题。最后给你一到开放题，问做一个搜索系统，如果找出相关选项也就是用户可能感兴趣的选项。 二面：问问项目，问得非常仔细 刨根问底，然后对算法中用到的每个机器学习算法都仔细问问。最后再问些机器学习相关的基础知识，最后手写算法题。...查看更多

介绍一下项目。提了一个问题：上千万条记录，统计出重复记录最多的前N条。一个概率题：54张扑克牌，除去两张大小王剩下52张扑克牌。问红桃A和黑桃A同时被一个人拿到的概率是多少?多个线程访问共内存时因该怎么办?在写程序遇到问题的时候，通常采用什么调试方法?一个client/server的协议问题；剩下就是随便聊聊，比如有缺点、期望工作的性质、职业规划等。...查看更多