面经详情

面试岗位，视觉调试 你投简历就叫你来线下面试，估计每天有十几个来面先做一份简单的数学试卷，初高中内容都有，可以看手机，做对做错对面试结果加分不大，主要还是面试答问最重要第一轮人事面，看你简历是否真实，1问为什么选择这个公司、行业、岗位，2问会哪些技术，3问上份工作内容，4有没有offer，住哪，5如果面试失败会去找自动化工作吗面完hr说明天等结果，有回复就来技术面，没回复就寄去面试人挺多的，我去到离开看到6个来面试的，不知道能过的有几个自我总结，面试了大约15分钟，这是我第一次面试，面试不紧张对答如流，答得太快有2个地方没答好，不够沉稳，细致懂自动化技术，或有视觉调试经验，我觉得还是能过面试的，毕竟这工作不难，公司培训下就能干这次面试没过，去另一家小公司了，以后有机会还是挺想进华汉伟业的...查看更多

一共进行了两面，第一面深挖简历，理论和模型方面问的比较深，算法AUC实现和搭建一个mlp层。 但面试官人很好，有不会的地方，厚着脸皮让面试官提醒了一下，总体都答上来了，一共一个小时。二面体验感很不好，也可能是网络不好，自己这边听面试官说话断断续续，但面试官人还可以，自己反应了几次，面试官也在调整，但还是听不清，整个流程我都是半猜半听回答的问题，应该更注重思维和解决问题的方式，面试完立刻联系hr，是否可以重新安排二面，结果不可以，挺可惜的。二面半个小时结束。...查看更多

面的营销模型算法岗，总共三轮，全程没有问一点关于算法的知识，都是问项目，问怎么评估项目是否成功，怎么确定新模型比旧模型好，怎么判断策略有效等等。准备了很多机器学习模型的知识，结果一点没问，感觉像是在套项目经验。面试大概经历了一个月，每隔一个星期一面，效率真的太低了，体验一般...查看更多

笔试完之后收到了一面，两轮面试都是在牛客上，并且都现场出了手撕代码。一面先问了下简历，然后问了ML的一点八股，比如损失函数，metric，optimization等，通过。二面深挖了下简历，针对实习经历问的比较多，问了前沿技术，没怎么答上来，后来反问面试官想要什么样的人，说是希望对前沿技术跟踪比较勤快的人，感觉可能是因为这个原因导致Fail。二面5天后显示返回人才库。...查看更多