面经详情

校招开始比较早，8月份投的简历，经历了笔试，初试和复试，都是视频面试（这点在疫情期间感觉很人性化），感觉难度在逐步上升，复试没发挥好（问到具体实习项目的细节，感觉没说好），可能没戏了，算是给后面积累经验吧。整体感觉还是很专业的公司，之前看了他们的空宣，行业大牛很多。...查看更多

面试一共1h20min，好久没碰到这种难度的面试了，之前都是走马灯，面的时候有点害怕，面完又很有成就感。1、刚开始围绕项目深挖，挖技术点，我是目标检测就问关于yolo系列算法的正负样本采样策略不同，anchor获取不同等；2、训练时候loss变为none，loss变为0是什么原因；3、bn在训练和预测时候的区别，回答不好，需要加强学习。；4、噪声抑制的方法，我说过滤，他说不好用，我想了想也想不到，确实是不知道怎么解决，这也真的是一个难点；5、c++手撕nms；6、c++封装继承和多态，如何实现多态，虚函数；7、如何判单一个点在一个多边形里面（凹凸多边形，有点难），想了一种方法，但是没思考全面，忽略了点在边上的情况，又提了一种方法，可能还是不够全面；8、凹凸多边形内角和是（n-2）*180°，外角和是360°。...还有一些问题，是边聊边问的，我也记不太清楚了面试官小哥哥真的很好，循循善诱，很温和，面试体验感满分，希望能挺进下一面...查看更多

面试总体难度尚可，薪资提升给的很爽快。第一面是技术面，主要问平时用的工具，预测类型的如果波动较大，一二阶差值过大怎么处理。分类回归的讲讲模型特性，比如xgb基本原理，调参经验等等。优化问题怎么反推业务做事，以及有没有自己弄过或者改良过一些工具包等等。第二面是大领导面，主要讲过往项目，参数微调逻辑以及一些基础机器学习知识，包括boost bagging之类的区别。三四面就是hr和董事长面，和大家所述基本一致。感觉面试的人都挺好的，沟通起来很舒服。...查看更多

HR小姐姐很漂亮，人也很专业，在面试前就让我做好面试的准备，告诉我面试的步骤。面试一共两轮：一面之前有个笔试题，然后是算法总监面试，很年轻但是技术很强，问的都很专业，我基本80%是回答出来的。二面是HR：沟通过薪资和公司的一些待遇，告诉我绩效达标正常年终奖是两个月的工资，并且还有交通补贴餐补等，平时加班也不多。总之下周就要入职了，还是满心期待的！...查看更多