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【图像算法】面经分享
  • 面试的岗位是自动驾驶感知算法工程师
一面
1. 针对简历中的项目做自我介绍,面试官会询问细节。本人的项目主要是3D视觉相关,涉及姿态估计、三维重建。
2. 询问C++相关的知识。
3. 编程笔试题,二叉树前序遍历。
二面
1. 面试内容依然是对过往项目进行展开。
2. 编程笔试题,算两个矩形的重叠面积。

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匿名用户
图像算法
未通过未通过
第一面先是介绍自身做的项目,在介绍项目中会问一些项目的技术细节,然后问了一些图像类的基础知识,还有一些常用图像算法的原理,感觉整个过程有点慌张,面试官会问的很细,比如一张512*512的图像,经过某一层卷积输出是多少维,经过全连接softmax输出多少维。还会问一些基本公式比如mAP的计算,准确率和召回率怎么计算,前面有很多地方答的不好,但是在最后的coding中我表现的还不错,用C++手写了一个图像分割的算法,所以过了第一面。 第二面明显感觉对方的格局高了很多,不再关注一些小的技术细节,更多的是考察我做项目的创新点,或者为什么要这么做,当时说到了人脸识别,可能我对一些最前沿的东西掌握的不熟练,所以早就知道自己凉了,后来象征性的写了个代码,给一个曲线,实现在曲线上均匀采样,刚开始我的思路不太对,对方也提醒了我,反正写完代码,我的面试之旅就结束了。 总的来说技术官确实很专业,即使写代码都是跟图像相关的,这次面试失败后,我又争取了一次机会,从计算机视觉转到了C++研发,第一面就凉了,主要是因为自己不太会数据库和网络协议。百度确实是一家对技术要求很高的公司,宁缺毋滥,但是自己也感觉收获了很多,发现自己很多地方都存在很大不足。 ...查看更多
包含1个问题,1个回答
Q:C++实现一个图像分割算法。
2 年前 发布
16

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