面经详情

一面（草率的电话面试 海投简历后居然真的收到面试了，其实甚至不算是一面，也只是电话通知我进入面试，让我自我介绍一下以前做过什么项目，了解哪些数据处理算法，告诉我月薪以及福利待遇情况。个人感觉分公司还是比较好说话，对我态度也很热情，一面也就五分钟电话就过去了。这一次比较专业，应该是有两个技术面试官一个HR，技术面试官应该是同分公司的，HR我觉得是总公司的首先让我自我介绍，大概说了一下我做过的比赛项目用了什么算法怎么想到的怎么处理的，还有我的社团经验以及英语水平（个人比较菜，英语是比较拿得出手的所以才提了一嘴）然后技术哥问了一些关于我提到的算法的问题，让我讲一下原理，以及问我关于数据挖掘都会那些内容，我答了聚类分类之类的比较浅显的HR问了一些比如工作和学习怎么平衡，家里同不同意留下实习工作，未来职业发展安排（这里我说我还是想接着读书，但是想积累实际应用的经验）整个面试也是很轻松，虽然是我的第一次面试，第二天就收到录用offer了...查看更多

一二面：已经记不清具体问的啥了，反正就是项目里的细节，再做一道题，题都是easy难度的，很快做出来了。一二面的间隔只有几分钟，一面通过后二面面试官立马上线，我的视频电话还没挂，也是第一次经历这样的面试，效率高点赞。三面：三面面试官只是简单问了些技术上的问题，然后就问一些软素质，HR面：期望薪资、为啥要跳槽之类的问题。现在在等offer中...查看更多

上来英文自我介绍，然后干蒙了。接着开始问项目，自己准备不充分没经得住深挖。问的问题也不难，可能也是我准备不充分的原因，项目也比较浅，所以问不深入。然后问了一道sql题，求分组排名的前10%，答不出面试官想要的答案，说用union来做。最后挂了，但是hr和面试官都很友善。...查看更多

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。...查看更多

简历带了没用上，在笔试的时候交的简历在面试官手里，其实在你进去之前他们都已经认真看过了。针对简历有提问，面试官很有准备。对自己简历的东西要非常熟悉。特别是简历里的亮点。面试官很nice，交流下来能感觉的出来就很睿智很强势的那种。尽管谈话氛围很轻松。遇见的几位面试的同学都是名校。主要是做题，涉及到了简历上相关的技术，之后会喝部门经理面谈，人很nice...查看更多