面经详情

面试官态度不错，但问题略难 商业分析中心的数据分析岗位，共两轮，都是一对一视频面试。一面就是自我介绍，留存率sql题，还有一些有关统计假设检验的题，还问到了时间序列，以及case分析。最后是有什么问题。一面到二面隔了几个小时就通知了。二面也是自我介绍，实习经历，两道不一样的sql题，还有一些p-value和case分析。大体差不多，一面问得更全面，但二面因为是直属leader，所以可能对细节比较严格吧。我基本都回答上来了但面试官还是会说哪里可以更好一些，sql题还说到了如何连接效率更高，最后问了可以到岗的时间，结果就没有回复了，应该是凉了。...查看更多

一面 一面是部门同事面试；分为四个环节：个人简介、简历面试、笔试和反问。简历面试挖项目问的很细，面试官会针对简历中感兴趣的项目经历一直深挖，到很细节的部分，一直到业务的完成情况；笔试：SQL和简单的概率统计题目；二面也是部门同事面试，流程和一面类似；简历面继续深挖项目，和一面蕾类似；笔试不一样的是竟然考了一道python的数据处理的问题，定义函数。...查看更多

1.常规自我介绍2.概括字节的实习内容，指标体系怎么构建的？3.如何看待快手“辛巴”和抖音“刘畊宏”事件？聊一聊字节和快手的扶植模式？4.如何衡量哪种模式下的生态更好？如何定义生态健康度？5.介绍爱奇艺的引流策略？6.为什么有推荐算法还要人工配置引流策略？7.对统计模型的了解？具体问到了逻辑回归、K-means、随机森林8.为什么之前做量化现在转到互联网？9.互联网求职女生占比增加，为什么选择互联网，为什么不选国企？10.测试环节1）SQL，计算连续签到天数以及连续签到天数最大的用户2）统计分析题在回归模型中哪一项在权衡欠拟合和过拟合中影响最大？关于R-square之类的没看清题目（直接跳过这一题了）3）业务题如何衡量新业务的效果？有哪几种方法？...查看更多

数据分析部-增长分析中心-实习生 简短自我介绍，一分半左右我选了数学建模国赛，因为拿了国二成绩比好，可以说的也多问了一些比较细节的方法和算法，以及概率模型的设置等等说了用的最多的是b站没有准备过，凭借多年对b站的了解，现场硬诹的我谈了一下我了解到的b站现有的弊端等等分角度作答，从新老用户、平台、客户端等等的不同拆分数据找到DAU下降的关键具体记不清了，就用了一些简单的连表，GROUP BY ，求top 3用窗口函数问了日常工作。主要是和产品做对接，大部分时间是取数的工作。...查看更多

投递简历后很快搜到线上笔试的链接邀请。笔试的测评分三部分，每部分约10题，每部分10分钟，一共30分钟。每部分单独计时，每题都有时间限制。题型：第一部分：阅读理解（材料理解）每道题大概60-90秒，每一道题会给出一段文字，根据题目要求提取出有效信息，主要考察对文字的理解和抓重点的能力。第二部分：图形推理每道题大概60-90秒，类似于行测题目，根据给出的图形找出规律，考察综合能力和概括能能。第三部分：资料分析每道题大概60-90秒，类似于图形推理但是题目内容更大些，需要抓取出其中重要信息来进行推理和判断，没有办法完整全面地读完全部材料。...查看更多