面经详情

1、 自我介绍： 简短且要把优势突出，可以归纳出几个关键词，然后再用实例展开，切记过长。叙述了我曾经的一段经历A：首先提了产品经理的分类，面试官问：他们分别是做什么的（按照网上标答结合自己的理解答即可）+你倾向于哪种类型的产品经理，说明原因（结合你应聘的实习生岗位要求以及你自身的技术实力来回答）B：然后再回答具体产品经理负责的流程（网上有标答根据自己的理解展开），然后 会问你会哪些工具啊等等（实事求是即可，会的就会，不会的就是在学状态） C：最后做一个产品经理职责的总结 这里有个小tip：当面试官问你问题的时候，你要可以捎带多回答一些这个问题相关的你已经准备好的答案，这样也会引导面试官问你相关问题，这样你准备也更加充分些。A：说出你准备的内容，我提到了滴滴货运是城区配送，然后提到他的竞品货拉拉。面试官接着问：你认为货拉拉与滴滴货运的不同和优势：（正好之前两个都体验了一下，算是押对题了）（这里可以从产品的功能+用户的亲和度+界面设计入手等，特别提到了用户不仅仅是租车用户还有司机师傅，说到了货拉拉有专门为司机师傅提供服务的入口，增强了平台用户粘性） B：如果你是产品经理如何来改进滴滴货运？ （根据刚才说的货拉拉的优点往上找补即可，注意条理性） 总： 1、 具体实例的时候适时的举出一些细节，另外可以多用一些数据解释，也会更有说服力。（关键）2、 了解产品经理的知识和专用词汇这个很重要。（基础） 3、 学用一些加分项的软件工具。（基础）...查看更多

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。...查看更多

面的是数据分析，4轮，同事面/组长面/总监面/HR面。## 一面一面技术面，30分钟，问了基本的python语法知识，sql题，算法题三道，比较简单。## 二面二面纯聊天，30分钟，用英语介绍一个机器学习算法，自己为什么想做数据分析，想不想做大数据/## 三面三面纯聊天，30分钟，围绕自我介绍展开问，比较杂，但没有难度...查看更多

群面 讨论一款桌面游戏的移动版本，包括操作设计、内容改动、针对手游玩家的推广营销策略等。大家很积极，但是大多游戏经验很少，对这种手游化的问题比较陌生，也没有特别有建树性的意见。主要以跟着我提出的某款闯关游戏的手游化主题来说，精力也主要集中在操作的适应性优化、内容的改动上。营销推广策略上内容很少，面试也是很久之前了，记得就不是很清楚。最后应该是我在内的两位同学通过了群面，其他应该是都挂掉了。一位女面试官，说明他们的招聘方向是对新部门的投资和调研，对于游戏本身的策划和运营涉及比较少，主要是针对游戏进行选择和投资。问的问题也更多是从游戏商业化、收益、用户评价出发，对于我而言稍显吃力，因为没有相关的实习经验来支撑解释，只能通过此前对游戏的理解刨析游戏背后厂商运营的商业化动作。换了一个男面试官，比较偏向压力面，直接问到了很多实际游戏运营中的问题。可能是因为我被调岗面试了。问得很深入，包括某个游戏机制的收益，短线长线如何区分和保护不同偏好的玩家，怎么把这一套策略/方法论挪用到另一款游戏上，预期是什么，优缺点有哪些。问题很急很快，感觉有的回答比较混乱，有点没有抗住压力。也是这一轮被刷掉，应该是因为上来没有注意到换了部门面试，主要针对投资准备了，这方面的虽然有很多可以说的，但是一卡壳就显得很没有自信。建议同学们上来就还是要确认面试官岗位和信息，无论是哪一面都不要减少自己获取的信息量。知己知彼百战不殆嘛。...查看更多

一面 第一面是AI面试，问了三个中文题目+英文（你如何看待这个岗位，为什么申请这个岗位）二面是群面，无领导小组谈论（6个人），大概一个小时二面通过后进行笔试，北森题目，言语理解、资料分析、图形推理，30分钟，每道题都会限时业务主管面，自我介绍，说一下自己印象深刻的实习项目或经历，问学了哪些课程...查看更多