面经详情
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面试了职位:数据挖掘
感觉没戏
【数据挖掘】面经分享
金融科技的风控部门
2021.9.7 很详细方方面面都有问到
项目应该多介绍一些过程、指标,怎么筛选变量,以及一些自己的理解(有没有一些创新性的东西)
Q:因果 有哪些分布
Q:相关 有哪些分布
Q:Spark rdd底层逻辑 有没有用过spark图相关的
Q:一道两数相加算法题
Q:正则化 l1 l2作用
1条回答
Q:无监督算法举例
2021.9.14 很多开放性问题 唯一一个视频面开了镜头的
聊项目,重点关注有没有一些自己独特的东西在里面,或者项目的创新点、非常规做法
Q:风控常用的评估特征效果的指标
1条回答
Q:xgboost最后的概率怎么生成的
Q:特征重要性怎么验证
1条回答
Q:nlp word2vec算法
Q:类别型特征的smote方法怎么用的
1条回答
Q:开放题:如果给你一个app列表,怎么排查一些风险点
科技
算法
金融
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光量子
数据挖掘
未通过
面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面,可能因为我本科做过NLP项目,经历比较匹配?首先自我介绍,然后会详细问做过的项目,穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目,问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容,问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的,给我自学建议。由于匹配度不高,没有进入下一面。
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包含8个问题,3个回答
Q:1、BERT的基本原理,多任务学习是哪几个任务
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
胡乱在各大内推网站发了封邮件后,莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑,没有想到是腾讯。一面面试官人很好,问了很多基础知识。什么是自然语言处理(面的NLP方向)?优化的方法有哪些(建议看看凸优化数值优化的相关内容)我答了梯度下降还有模拟退火(可以看看牛顿法啥的)什么的。接着问题来了,梯度下降的优缺点(计算量大,对阿尔法敏感,还提到了正则化)。然后又推了SVM(从KKT条件,拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数)。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃,嫌我项目太少了,问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定,要等等看。隔了一周没有消息,加了面试官微信,问了一下,的确是因为项目经历太少,也不觉得很遗憾,毕竟还有机会嘛。
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2 年前 发布
7086
游戏场景
确定通过
一面: 两位导师,确定是光子工作室。问了fps游戏相关问题,询问了我apex和彩虹六号的游戏时长,也询问了r6的平衡问题。后来让我设计一款2D吃鸡手机游戏。一位导师,问了很多apex相关问题,而后问了简历的经历。然后让我设计一个apex英雄。
2 年前 发布
宏
数据挖掘
感觉没戏
在Boss上提交了申请之后,直接就是发送笔试题目到邮箱,两天内完成,难度的话一般吧。然后提交了笔试答案后,应该是第三天晚上就群面面试,用腾讯会议群面。总共是5个面试人,2个面试官。先是轮流自我介绍,然后提出问题,接着是相互评判回答的情况,后面就是说喜好优缺点。结束了。。。说是两天后给消息,然而一直没有回复,没说通过也没说不通过,但是感觉应该是没通过了
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2022-08-28 发布
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
数据挖掘工程师面试 面试形式:电话面试面试时长:1小时20分钟问的问题比较细,很多都是对ML、DL的概念理解,然后少部分时间才聊项目。
包含15个问题,0个回答
Q:激活函数有哪些?作用和特点分别是什么?
2 年前 发布
jhseng
Python
确定通过
面的是数据分析,4轮,同事面/组长面/总监面/HR面。## 一面一面技术面,30分钟,问了基本的python语法知识,sql题,算法题三道,比较简单。## 二面二面纯聊天,30分钟,用英语介绍一个机器学习算法,自己为什么想做数据分析,想不想做大数据/## 三面三面纯聊天,30分钟,围绕自我介绍展开问,比较杂,但没有难度
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2022-09-05 发布
.。。
游戏运营
未通过
群面 讨论一款桌面游戏的移动版本,包括操作设计、内容改动、针对手游玩家的推广营销策略等。大家很积极,但是大多游戏经验很少,对这种手游化的问题比较陌生,也没有特别有建树性的意见。主要以跟着我提出的某款闯关游戏的手游化主题来说,精力也主要集中在操作的适应性优化、内容的改动上。营销推广策略上内容很少,面试也是很久之前了,记得就不是很清楚。最后应该是我在内的两位同学通过了群面,其他应该是都挂掉了。一位女面试官,说明他们的招聘方向是对新部门的投资和调研,对于游戏本身的策划和运营涉及比较少,主要是针对游戏进行选择和投资。问的问题也更多是从游戏商业化、收益、用户评价出发,对于我而言稍显吃力,因为没有相关的实习经验来支撑解释,只能通过此前对游戏的理解刨析游戏背后厂商运营的商业化动作。换了一个男面试官,比较偏向压力面,直接问到了很多实际游戏运营中的问题。可能是因为我被调岗面试了。问得很深入,包括某个游戏机制的收益,短线长线如何区分和保护不同偏好的玩家,怎么把这一套策略/方法论挪用到另一款游戏上,预期是什么,优缺点有哪些。问题很急很快,感觉有的回答比较混乱,有点没有抗住压力。也是这一轮被刷掉,应该是因为上来没有注意到换了部门面试,主要针对投资准备了,这方面的虽然有很多可以说的,但是一卡壳就显得很没有自信。建议同学们上来就还是要确认面试官岗位和信息,无论是哪一面都不要减少自己获取的信息量。知己知彼百战不殆嘛。
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2022-06-25 发布
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