面经详情

一面视频面试，问了一些基础性的问题，集合相关的，mysql优化，公司用的架构等，后续接到复试，去公司，填写登记表的时候发现有好多面试同一岗位的，在门口等了一会，部门主管和hr同时面，技术问了下项目，maven相关的，redis 集群，对微服务架构的了解等，hr 主要问过往经历，离职原因等。...查看更多

java后台开发：主要考察框架，mysql，数据库索引，基础知识，以全面性，基础性，适应性进行考察技术经理和北京技术共同面试：主要是以项目为主，某个最熟悉项目的整体架构，使用方的角色，以及自己在项目中负责的部分，北京技术主要是各种项目中的技术挖掘，需要一个架构的思维，当然使用过也可以，只要能讲福利待遇：六险一金，节假日正常放假不凑假，工作安排非常正规，不内卷。公司对于数据安全非常重视，所以如果需要远程的话有点麻烦，这样所有的工作就在公司完成，更是一个良性循环的举措。公积金按照薪资的10%，对于没有买房的还是有一定的吸引力的哈！...查看更多

就项目经理一个人问，还问的都是基础，框架基本没问，问了20多分钟，就让我回去等通知，连hr都没面。99%是拿我刷pki了有哪些集合，arraylist和linkedlist区别，set，在哪个地方用了hashset，hashmap key能不能为null，==equles，基础类型能不能用equles，string3个的区别。线程怎么实现，线程池创建有哪些参数。mysql存储引擎，索引怎么失效。redis雪崩 解决办法，在哪用了。100个数累加编程。回答了十之八九...查看更多

在58上面找的，hr打电话说加微信，微信里甚至给了从地铁站出口到公司的路径，位置感觉挺偏的，在个公寓楼里，公司很小。是扫码写问卷式的笔试题，笔试内容有mybatis，linux，java，git，docker，vue，因为有些内容没怎么接触，所以感觉有点难，面试时一直抓着问我为什么不去培训机构。他说公司属于项目外包，我怀疑他是个培训机构吧...查看更多

1、基本的机器学习算法知道什么 (kmeans knn svm 决策树 )kmeans?(介绍原理) 怎么选取最初的k值(我说选彼此距离尽可能大的) 怎么保证是距离比较远的几个k值?? (我不知道)比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度2、L1 L2 分别解释3、决策树有哪些 (id3 ***.5 cart)决策树中的熵 (随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大)决策树CART怎么分树枝(我不知道 就说了个基尼系数)? 基尼系数是描述什么的(用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点)4、集成学习 (介绍了各种包括啥)bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个(我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了)5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度 面试官问的面试题：1、介绍之前的项目，中间会提一些问题2、写混淆矩阵，写召回率和精确率的公式3、介绍逻辑回归，写sigmoid函数，写LR的损失函数。4、介绍梯度下降的原理，怎么避免局部最优。5、介绍SVM，怎么寻找超平面，怎么分线性不可分数据。...查看更多