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算法研究员面试一般,共3轮面试
一面
  • 阿里算法工程师一面 80min 
  • 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节(我的是一个文本分类的项目),用的各种模型然后特征工程的方法。 
Q:2. 为什么要用CNN,Bi-LSTM?如何用Attention?
Q: 3. 现在用的方法有什么缺陷?有什么提升空间?
Q: 4. 了解过BERT吗,里面的三种embedding分别是什么,为什么要这样做?1条回答
Q: 5. 如果要用树模型的话,可以做哪些特征工程?(n-gram,tf-idf,w2v)
Q: 6. 假如说句子长度差别很大的话,tf-idf这个指标会有什么问题?one-hot encoding这个指标又会有什么问题? --然后就是一些机器学习的问题: 1条回答
Q:7. 介绍一下SVM,优化为什么要用对偶?
Q: 8. Xgboost的应该着重调哪些参数? 1条回答
--之后手撕了两道lc的代码,在阿里伯乐上写的,大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。

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