面经详情

五轮面试 一面二面是运营部门员工 1. 问之前做过的项目内容 2. 对海外FB INS广告投放是否有了解 3. 如何比较在ins上做的几个广告的campaign效果 三面部门leader 1. 介绍之前做过的一个数据建模项目 2. 这个项目能有什么实际商业建议转化 3. 说了目的是to do之后 问之前有过数据分析到to do的实习经历 4. 如何理解数据分析 5. 有没用过google系列软件 四面hr 1. 之前面试过程如何 2. 这个岗位怎么理解 3. 自己性格的优缺点 4. 之前的一个数据分析转化成to do的经历 细问数据如何理解互联网行业 5. 如何提高日活 五面 交叉面试 另一部门业务员工面  笔试: sql卷子测试 简单基础题 选择题+写代码 最近一段时间没写 有些题目跪了 面试: 1. 说一下之前的相关数据分析经历 会用什么软件 会什么excel函数 2. 之前的一个数据分析经历能怎么to do 从2b 市场 采购 运营角度说 3. 之前的工作有什么通过数据分析解决问题的 4. 如何确定一个东西是否有必要进行数据建模挖掘 ...查看更多

一面主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础项目部分：因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法，因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计：二面和一面流程差不多，主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目，都会问一些项目相关的问题：...查看更多

我是通过朋友推荐去投的简历，后来约好面试的时间和地点。过去之前有点忐忑，稍微准备了一下大概可能面试的题目，也稍微收拾了自己的仪表。一面：面试我的是直接管理整个站点的经理，大概时间是二十分钟左右。刚开始问了一下关于之前工作经验相关的题目，比如之前是如何管理团队的KPI数据的、员工迟到缺勤、员工流失等相关的问题，接着又问了相关数据报表的相关问题，平时是怎么完成相关报表的等因为比较紧张感觉自己回答得不怎么好，思维有点混乱，表达不够顺畅。在快要面试结束的时候感觉自己肯定面试失败了，然后就有点放松的说了句，我感觉自己今天没有发挥好，太紧张了，大概什么时候会有结果，面试经理说是估计一周左右等结果接下来几天以为肯定没有通过面试，心里已经完全放弃了，但是在三四天后接到消息说是需要去二面，一面已经通过了，感觉很惊喜二面：这次面试的是管理整个甲方和乙方所有站点的总经理，没有想象中的那么难，大概简单问了一下关于平时管理组内员工的相关问题，大概不到十分钟。比如你是如何管理组内员工的KPI数据的、员工绩效、平时是怎么给员工进行培训的等问题最后，顺利通过了面试...查看更多

两轮面试 首先是HR会打电话来问：要不要来参加我们这个业务部门的面试，面试时间是什么时候第一轮主要看sense，问了关于：一些行为面，包括个人爱好、如何应对异常情况等第二轮主要看简历，问了关于：简历上从头到尾每一个项目的内容，主要看与数据分析相关的经历并详细询问一些数据分析的sense问在数据分析过程中有什么总结体会，聊了一个多小时，嗓子都说哑了...查看更多

投的字节跳动的数据运营日常实习生。一面是用飞书视频面试。自我介绍完之后，小哥哥问了我以下问题：额那我只有假装吐槽投行啦哈哈哈，然后说互联网氛围好巴拉巴拉。。。（其实我还没想好做啥。）我讲了一下自己对产品和运营的理解，然后说觉得字节的运营可能更有前途，但是做到高层就都不分家了。我说了我上一段实习中临时接替之前实习生的工作，觉得很困难，然后讲了自己是怎么梳理和解决的。我说了我自己之前的量化经验，里面涉及了很多python数据处理，还谈到投行实习中用到了excel的各种函数和透视表等等，可以熟练使用。然后强调自己学习了sql，并列举了基本语句。这个我没答好，有点瞎扯。。。我说可以区分线下店铺和线上店铺，线下的可以结合高德地图看它是否存续并比对高德中记录的电话，线上的可以通过在淘宝、京东等电商搜索并查询联系方式。周三面的，周五晚上被通知下周二二面。...查看更多

形式：先每个人自我介绍；再每个人按顺序抽题、准备、和面试官回答，一个人回答完了下一个人继续抽题、准备、回答；最后面试官会出一道题，几个人轮流谈自己的看法。二. 群面题目：抽题1：社区产品的3个要素（同学回答的：内容+互动+活动运营）抽题2：语音房APP如clubhouse等无头部产品，为什么（同学回答：和直播竞争，没有优势；流量少；商业化难）我自己的想法：可以从三个方面说，语音房的产品特点是什么，有什么缺点；用户的需求是什么，有没有回应到；市场商业能力怎样，有没有持续性。语音房基于实时，对时间要求高；基于兴趣； 激励机制弱，和人性在对抗用户来说，一部分用户是生产者，他的需求是获得身份自己炫耀，身份地位，但是产品难以满足持续的身份价值；消费者：获取知识+获取陪伴+兴趣爱好，但由于时间纬度要求高，黏性上做得不好，留存很低。市场上：字节音乐产品，飞跃，为什么做；机会又是；云音乐要怎么应对。我的回答：垂类是一个产品发展的点；音乐这个市场版权之争走到尽头；有新的机会，音频领域还没挖掘完字节：内容资源，短视频+音乐的生态，用户基础，数据推荐算法云音乐：做社区语音房，怎么推广...查看更多

一面 深挖简历，注重挖掘项目经历中的内容、数据处理、遇到的困难等1.自我介绍2.有什么学习方法3.软文报价项目数据是怎么收集的4.数据收集之后是怎么分析的5.最终模型输出是什么6.项目分工7.感觉你们的研究大多是定性，定量很少，那你觉得怎样进行一个定性到定量的转换？8.觉得最有收获的课程是哪个9.未来规划？有什么职业规划10.为什么选择互联网行业11.你认为互联网将来会向什么方向发展？12.你刚刚提到了元宇宙，你认为它将来的形式是什么...查看更多