面经详情

一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？...查看更多

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别...查看更多

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划...查看更多

早上七点集合，真的很不常见，但是超想留大连的LZ还是爬了起来，奔赴面试一线了。签到交手机抽签，抽到第三组的我，坐等两小时才开始面试。一面十二个人无领导小组谈判形式，全员平平，最终也没有谈出个结果来，之后直接半结构化面试，每个人说一下毕业院校专业以及用三个词形容一下自己。之后面试官提出问题，想好就可以举手回答，第一个问题是那么多银行，请给出一个最有说服力的你选择广发的理由，好家伙，抢不上话的LZ眼睁睁看已经说了五个人了，刚想举手，进入下一个问题了，唉，原来不是每个人都可以回答的。印象深刻的是，一个男生说他选择广发是因为广发去他们学校宣讲的时候提到广州那边每月会有3000元房补，虽然我get不到他的点，但是还蛮好玩的。第二个问题是在你过去的生活中影响最大使你有所改变的一件事。在这里也要感谢面试官，给了我机会，让我发言，另一个举手的同学上一轮答过了，就让他等等了。最后面试官会单独cue一下前两个问题都没有举手作答过的同学，体验感就真的很好。...查看更多