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CFO面试一般,共1轮面试
Q:1、之前工作的项目(要讲的有逻辑,有面试官嫌我没有逻辑,在面试中有的面试官会嫌你说的多,有的会觉得你说的不够细节,具体建议自己把握)
Q:2、决策树 ID3 CART C4.5区别
Q:3、决策树的原理、决策树剪枝
Q:4、口述熵、条件熵、gini指数公式
Q:5、Xgb口头推导,怎么输出概率
Q:6、Bagging boosting 区别
Q:7、Xgb.lgm区别
Q:8、口头推导LR+相关问题(一定要学会口述公式,能说明白即可)
Q:9、Xgb怎么处理缺失值
Q:10、xgb的第一棵树是怎么生成的
Q:11、大问题:特征工程包括特征预处理(问认识,自己总结好然后有条理的回答)
Q:12、分箱的好处
Q:13、常用的模型评价指标
Q:14、手写AUC计算
Q:15、ROC 曲线, 口述TPR,FPR公式、
Q:16、L1/L2 正则分别什么作用,哪个可以使特征稀疏,为啥
Q:17、手写代码:kmeans
Q:18、手推SVM,拉格朗日对偶问题怎么构建、KKT条件是什么1条回答
Q:19、Xgb自动特征衍生怎么做的
Q:20、模型过拟合怎么办
Q:21、模型欠拟合怎么办1条回答
Q:22、SMOTE原理以及该注意什么
Q:23、基于距离的算法在使用前需要注意什么1条回答
Q:24、卡方分箱和决策树分箱最大的区别是什么
Q:25、分箱的方法1条回答
Q:26、Woe, iv, psi值的理解,口述公式

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2023-09-09 发布

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