面经详情

去了首先填一份资料，前台有点高冷，坐沙发上，听到公司的几位领导说能喝多少白酒，要不把公司哪个主管叫过来，他能喝之类的，填好以后，人事过来面试，在某间会议室，就问一些面试问题，可能我好久没面试，还是面试官不是很专业，总感觉面试流程不是很顺畅，面试官问一些技术性的问题，也许是我表达不清楚，面试官一直问关于技术性的问题，有点纳闷。 问的有点烦躁，就不太想回答问题了，我也不是非要去你家公司对吧，之后问了一个题，就起身离开了，面试过程没有摩擦，但是感觉面试官不是很专业吧。 ...查看更多

首先要赞一下HR姐姐的专业 不怕麻烦做好各种沟通事宜 我去的一面是电话面试，一开始闲聊（技术主管经验丰富） 然后自我介绍，介绍完了过后正式进行技术面 根据我的介绍首先问了机器学习的算法有哪些，你比较了解的有哪些？ 例如Kmeans有什么缺点， 决策树和逻辑回归的对比。 统计的一些基本知识，相关性分析，假设检验什么的。 然后问你看重工作的什么方面 最后我抓住技术主管了几个问题，就没有啦！...查看更多

先是提交书面申请 今年校招不接受网上申请 快递纸质版到公司 效率很高 上周五寄过去的 这周二收到电话面试了 面试全英文 先是做2min的自我介绍 然后问职业规划 对公司的了解 为什么适合做数据分析师 以及对他提问 大概持续15min的样子 面试官是中国人 感觉口语水平还行 不至于到紧张的地步 面到最后还感觉他笑了 不知道为啥…既然心情那么好就让我过了吧！做完research之后很喜欢这家公司，希望一步步走好拿到offer，结束这苦逼的校招~...查看更多

面试地点再大望路东方梅地亚C座 20层，提前十分钟过去的，接待的妹子很漂亮，被妹子领到会议室，坐等面试官。等了大概10分钟吧，一面面试官就来了，看着年纪不是很大30以内，一看就是搞开发的。我面试的岗偏技术性数据分析。面试官问了我现在公司的工作经历，对数据仓库的理解，再数据仓库架构上问了几个问题，称常规的问题，工具和技术方面的。然后问了python的经验。我没有python的经验。所以就没问。后来问了一个简单的多表查询的sql。然后问了为什么找工作。然后就让我等着。感觉很轻松。除了python都很贴合他们的需求。 等了大概5分钟，BI组的leader过来面。cover了前面的内容，但角度上可能就是偏业务。后来我怕可能没有机会，就问了一句，如果能进入该团队，能不能给我一些建议。嘿嘿。然后就聊了下这个岗位需要做的工作。需要的技术。这个二面面试官也带入了我的角色。我一听可能有戏。然后他就让我等着。这下就放心了。以为下一个就是HR了。 结果等了一小会儿，结果又来了个女面试官，还是技术的。简单聊了几句，发现她刚才二面的面试官是两个业务线的。主要偏仓库方面。问了些hive sqlserver 抽取技术是如何实现的。还有shell方面的经验。聊的还可以。然后就通知我hr会通过电话通知。 第二天HR打电话过来，说通过了。...查看更多

面试过程很紧凑，面试官考察的内容也很全面广泛，从我的项目经历开始，对所用算法，模型细节多处进行考察，比如logistic回归为何适合处理稀疏数据，连续特征是否应该离散化，和一些特征选择方法。没有涉及到编程语言，但是对sql及数据库底层做了详细的询问，无奈本人了解并不透彻。总体来看面试官还是挺牛的。...查看更多

面试过程： 面试那天一早就去了，等的人蛮多的，延迟的有点严重，在场的有几个博士，有港大的，有港中大的，还有一些国内附近大学的学生。 面试的内容是5选一的题目，我选的题目是what is nielsen？ 大概就是ppt,等一些东西，一个人好像是5分钟然后是提问题时间。 大体上就是年轻的评审官都没问题，但是中年的管理（主审官吧）。 她觉得我的性格不适合这份工作，当场就跟我说你很好（很可能是说辞），但是你确实不太适合这种工作。然后问了我一大堆，中学留学的经历的问题什么的。...查看更多