面经详情

内推等了好久才来了电话，面试官先是问简历上的项目，然后问一些深度学习基本知识，再就是聊到了实际项目中的处理，数据结构等知识，具体就是问了堆排序过程。都回答上来了，最后问面试官结果，他说我技术基础不错，但缺乏实际经验。 面试官全程语气平稳，拒人于千里之外的感觉，不会引导人，感觉全程都是diaodiao的，也许这就是大公司的优越感。 另今年阿里好像不会招太多人。。...查看更多

技术面，首先是电话面试，杭州打来的电话，面试官首先问了项目经历，然后根据项目经历提几个问题。之后问了几个数据结构和算法的问题，比如排序的算法，回答出来后还会提示你有更好的算法，让你回答，接着会把问题延伸继续问。我投的是图像处理方向的算法工程师，面试官还问了几个基本的机器学习方法，比如KNN，SVM算法，让我说明算法的思想。由于我是研究方向是雷达图像处理，和该职位有点不符，所以没有通过。...查看更多

上来先自我介绍，之后针对简历中的项目做提问，当你提到某个算法之类的时候，面试官会横向提问一下别的算法进行考察。对于编程语言，如果你说你擅长某一个，针对该语言进行一些基础的提问，比如溢出等，还问了一些链表的问题，数据结构，之后除了几道算法题，问问你有什么解题思路。...查看更多

我面的是实习生，第一次的部门是数据应用部 1面问简历，问了我参加的一些比赛，讲讲拿冠军的比赛具体思路 然后让我介绍常用算法，还问了预处理，特征工程，模型融合，GBDT和xgboost区别 后面问融合一定有提升吗？我回答的是不一定，取决的是融合结果的相关性和差异性。。其实我心里想的是融合基本都是有提升的，至少目前的实践是这样。。。 2面让我想一个算法，怎么在2G内存里，找100T数据的中位数，这个确实想了很久说了很多方法都不太好，我心里明白肯定是分治，尼玛脑子短路瞎说了一通，后面又问怎么解决mapreduce里面的数据倾斜，我说再hash一遍，或者rank一次 然后就被鄙视了，刷掉之后简历放到菜鸟网络去了，于是又苦逼的开始一面 1面还是问的简历上的东西，跟之前的差不多，不过没有上次一面问的那么多 2面问的我的研究方向，解释下粗糙集什么的，还问我做过哪些研究，我说有主动学习，不平衡数据，半监督这些。2面的估计是个总监之类的师兄吧，天池比赛菜鸟网络就是他出的题。 不知道还有三面没……...查看更多

一面：（50分钟） 1自我介绍 2.讲一下自己的项目，深入了项目，有什么改进的 3.多态的实现（实现过程哟，什么虚函数表什么的） 4.malloc/free与new/delete的区别 5核函数的作用 6怎样解决局部最小的问题 7.怎样解决过拟合 8.您对我面试的评价 9.我需要在哪些方面努力 面试官后来说要我好好准备，由于我内推比较晚，所以面试节奏比较快，晚上就接到了二面。 二面（40分钟） 1.有看我的博客，聊了一下为什么喜欢写博客 2.map的底层实现 3.哈希函数的设计 4.虚函数表的作用 5.最熟悉的一个项目 6.您对我的评价 7.我需要在哪方面努力 面试官说我还不错，会有其它面试官给我电话的，然后现在过去一天了，我在等待，阿里面试官人很好，我觉得可以试一下内推的。...查看更多

之前内推投的简历，1面是电话面，走流程自我介绍，大概说了一下研究生做过的事情，我做过的东西太多，游戏，移动客户端，产品都做过，科研也做点算法，但不精。所以面试官看我简历也说，感觉你做的太杂了，大概问了我一些计算机基础的问题，中断的概念，进程线程区别，通信方式，TCP/IP的东西等等。我做过的东西他不太懂也没怎么问，问了些算法题吧，确定链表是否有环，判断是否二叉搜索树。然后就基本结束电话了。...查看更多

阿里内推比较早，为了不浪费这次内推机会没有准备就直接内推了。一开始就让大概介绍了自己的一个项目，没有问具体的内容，也没有自我介绍。然后就是一些算法类的问题，第一个是很经典的topk问题，不过由于自己其实还没准备数据结构，所以当时不太清楚，只是说了先排序再来遍历，后来发现这种问题一般是应该用最小堆来求解的。后面还问了决策树，GBDT， RF机器学习算法，不过问的都是非常简单的，偏定义，没有深入，大概就十分钟吧。最后还有一个在线测试环节，使用的是阿里平台的网上编辑器，当时让我实现一个二分搜索，不过由于没有复习数据结构，所以也完成得不好。...查看更多