面经详情

公司在北四环，办公室很nice，一面是HR小哥，非常详细的给你解答一切问题。业务的大楼是栋小别墅，底下有健身房，有专车接送，附近餐饮不方便，可以自己叫外卖，公司也招了服务商每天中午会有餐饮供应15元一份。数据部在过来的十字路口的洗车店二楼，BOSS很犀利，说话无力但懂得很多，有口音，问的问题是先问你大致会哪些，业务主要偏自然语言识别，做nlp的。问了冒泡算法，pagerank，还有一个概率题一个扑克牌里抽两张都是一样颜色的概率，当时脑袋蒙了，没有做出来。非常可惜。主要业务是用python，公司已经上市，很有钱的样子。而且听说不加班，准点下班。多好的公司我错过了。...查看更多

一共二面，第一面是机器学习算法大方向，然后面试官觉得比较适合NLP就推到NLP部门又面了一次第一次基本上都是机器学习的基础问题，还问了一些自然语言处理方向的，比如什么是词向量，为什么要使用LSTM等等，然后最后手写了一道和栈相关的代码题。 二面主要是针对项目，因为是NLP方向的面试官，就问了项目中使用的CNN和RNN用的什么模型，还问了有没有使用LSTM的变体什么的。 ...查看更多

投简历之后发来了笔试题，很简单的分析excel表格的数据和写sql语句，然后很快就约了面试。针对简历问一些细节，面试前需要对自己简历上的东西都好好想想。还问了对他们的App有什么看法，有什么可改进的，收集什么样的数据来分析，怎么分析，怎么改进，我前几天刚面过了另一家公司数据分析的岗位，把他们产品经理告诉我的答案跟面试官说了哈哈哈，然后还是被挑了一堆问题，作为应届生真的不知道这种问题怎么回答。 面试官结束面试之后直接就告诉我有什么不足，HR还会邮件通知我没有通过面试，至少不拖着人，这点感觉很不错。个人感觉他们的数据挖掘岗位偏向招有一定经验的人，做产品方面的数据分析。没有考技术和算法的问题。 ...查看更多

一天三场面试，问了一些数据挖掘的基本知识，问了一些算法，让手写快速排序，然后，讲了讲项目，问的很细，项目的各个方面，从数据分析，特征工程到模型。对于模型刨根问底，问了svm等的推导和kkt条件等。让写kMeans和knn算法，项目太简单被鄙视了。还问了408的问题和hadoop，回答的不好，感觉黄了。...查看更多