面经详情

一共两面，一面会根据你的简历提问题，比较简单，比如说你在大学里最让你难忘的一件事是什么之类的，根据你的大学经历提问，这一面主要看语言表达和眼缘把，会刷部分人。二面主要是高层面，面试官特别和蔼，会很温柔的问一些相关的问题，比如介不介意加班之类的，这个时候也可以向面试官提问，他也会很耐心的解答。 总的来说，没有什么难度，比较简单。 ...查看更多

群面还是那道经典的充电桩的题 感觉用了好多年了 但是由于其数据量的庞大 根本不会有标准答案 所以只要自圆其说有理有据就好了由于是在学校面试 所以大部分人没有正装 只要得体就行 HR面的话主要是根据简历里非技术方面来问的 感觉整个过程非常愉快 HR也很不错 不过目前还在等结果 祝自己好运吧...查看更多

今年暑期实习岗位分为：技术类、数据类、产品类、设计类、市场类和职能类（除技术类第一轮面试为技术面以外，其他类别第一轮面试为群面）报名的岗位是数据分析（业务策略方向）属于数据类笔经：数据类岗位今年参加的是非技术类笔试，包括行测和性格分析行测题量不大，一共四组，每组十个题左右，每题会有限时，大概四十分钟左右可以做完。在笔试通过之后，面试之前还会通知要完成一个职业性格测评（注意是另外一个性格测评，笔试之前会有两次性格测评）面经：群面：第一轮为线上群面，每组八个人左右，首先会要求每个人进行一分钟的自我介绍，但是好像没有严格的限时，之后会有五分钟的读题时间，五分钟后将不能看见题目，因此要在读题时间内尽快做好笔记。讨论时间有20分钟，要在20分钟内完成讨论并推选出最终的汇报人，进行3分钟的成果汇报。终面：hr+主管面，面试时间20～30min，主要针对简历提问，基本没有技术类问题，问到了我在过往的项目中承担什么角色，最遗憾的事情，还问了一个项目的具体内容。最后有反问环节。...查看更多

1.印象最深的实习，取得了什么成就；2.在实习中遇到的最大的挑战是什么；3.实习中是用什么方法分析的？定性定量都可以；其中哪些部分是你独立完成的，哪些部分是由你的带教老师帮助；4.过去的实习中是否有数据分析，用了什么模型，哪些模型是你负责的哪些是由其他人负责的；5.Python和 SQL 水平；6.对于卡中心有什么了解？7.在实习中和 mentor /同事意见不一致的情况，怎么解决？...查看更多

只有一轮面试，就是跟HR聊天，本来面试的是人事助理，在app上聊的时候还说不是底薪低提成高的那种岗位，到现场一聊发现其实也是底薪低提成高的岗位，还好面试没过，不然我还得考虑怎么拒绝，一个月底薪才1000还没有其他福利，招不到合适的人的话去掉每天的路费和饭钱就等于白干一个月，而且根本就学不到任何东西，跟销售唯一的区别就是销售是现实中到处去烦别人而人事助理是天天在网上烦别人。...查看更多

群面是10人一起，分成两组分别讨论，给出解决方案。10分钟看完材料之后，答主内心便有了一个大致的解决方案，因此在小组讨论中直接占据了主导地位（小组讨论25分钟），组员也提出了很多好的意见，最终答主还顺势承接了总结发言的角色，感觉只要在3分钟内清晰流畅的表达出来就好，最后是对方小组提问10分钟；接下来就是轮到对方总结了。。第二轮面试是2对1，感觉不是很难，问的问题都不是专业性很强的，主要是一些套路性的问题吧，比如“性格怎么样”，“遇到困难怎么解决”这样的啦。...查看更多