面经详情

具体的是说了一下决策树的构成，损失函数，剪枝，特征分裂，然后GBDT分类与回归的原理（分类和回归最大的区别是什么，楼主说的是损失函数不同带来的初始化与叶子节点的处理方式不同，但是好像不是这么的），GBDT为什么能用残差拟合，xgboost对比gbdt的不同，xgboost最大的缺点是什么?有了解lightbgm嘛？说一说fm，FM参数初始化是什么样子的呢（随机初始化？反正楼主没答到点子上）？那么GBDT+LR模型有了解嘛，其中GBDT是做什么的了。 最后介绍了一下deepFM，还有deepFM的改进deep cross networdk 和 xdeepfm。编程题，一个二维平面n个点，求斜率最大，O(Nlogk)排序+ O（n）的遍历。然后综合之前的表现，楼主准备直接回学校了，谁知道竟然还有二面。 ...查看更多

这个面试可能对大部分同学不是太有参考性。同专业师兄所在团队接了个IPO的项目，正巧暑假很多员工休假去考CPA，项目严重缺人，他们就和人力商量招聘。师兄让班长征集同学们简历，收了20多份，给了十个同学左右的面试。面试大概是半小时，面试官是同组其他项目的一个senior manager（据说是因为这个项目的人太忙，全在外勤，都抽不出manager来面试），一个看上去很强势但说话很风趣温和的光头大叔。基本问题大概就是问下简历中某些项目中的细节，对于未来职业规划的预期以及一些常规化问题。我是班上的学渣，拿到这个面试很意外，后来被录用就更意外了。我们班当天录了两个，后来又补录了两个。我平时比较喜欢看闲书，正巧那一阵想练英语，在旧书摊市场上捡了一本名叫《Big Six》的老书，有点类似于纪实文学。所以就知道普华的一些历史渊源和八卦，和大叔分享了下，他很好奇也很开心。后来他问我对未来职场有什么规划，我说我希望能像XXX一样在这地方工作一辈子，那样一定很幸福。（XXX是书里的一个资深大合伙人，在美国PWC干了40多年，我比较欣赏那个人的忠诚）这个答案让大叔很满意，他说，他应该让我和他团队里的人聊聊，让他们学习下我对PWC的认同感。后面填写的实习收入比较高主要是都在跑外勤，靠出差补助和餐补给拉起来的。...查看更多

首先是做了一套三星测试题，题目中主要是概率论的一些问题，题目不是很难，其中有几道题是用英语提问的。然后是HR主管对题目进行判断，并告诉了一些入职后的工做内容，期间对之前的实习情况还有学校的学习情况进行了一些提问。之后是负责人来面试，也是简单介绍了一些之后的工作内容，然后针对专业问了一些简单的问题。整个面试过程是比较轻松的。...查看更多

是猎聘的人在网上看到我的简历，打电话给我的，我没有投过它们的简历。去的时候是经理面，有两个候选人，让我么自我介绍，明显我是准备过的，会比另一个表现好。然后就是扣简历，问你过去的经历，挖掘你的性格是否能抗压，是否主动承担。 后来经理和我单聊，介绍了很多，我一直听他讲，很想我留下来的样子，这让我想到了之前说过，如何取悦面试官？就是要引出一个他可以滔滔不绝的话题，虽然这次我连话题都没有引，不过还是默默当了个听众，对我来说算是学到了点东西把，毕竟我是那种和别人一起，我滔滔不绝，她插不上话的那种。 ...查看更多

面试分两轮，先是电话面试，问了一些基本情况，自我介绍优点缺点啥，之后过了一天就通知了二面，然后二面的时候面试了英语！完全没有准备。我以为实习生不用面英语，所以当时只能用自己有点差的口语回答了，二面下来感觉一般，因为英语没有发挥好。现在在等通知，不知道能不能过。...查看更多