面经详情

面试过程： 先进行网申，经历了两轮面试，群面和单面，总体感觉还不错，群面过程中，自身性格原因没有太抢到机会发言，但面试官非常nice，结束之后私下给我2-3分钟陈述时间。 单面时因为腾讯面试官需要面很多人，所以需要做好充分的准备，如果在面试过程中有一点错误的地方就会结束面试，本人也挂在此。 ...查看更多

周三晚上过去现场面试，TEG13-大数据开发岗，第一个面试官是应聘的小组的组长，第二个是小组成员，也是一个技术大牛。自己工作四年，两年大数据开发经验。这次算是二面和三面吧，面了快两个小时。之前，电话里有跟组长面试过，主要是了解了下项目经验和岗位要求是否符合，主要项目都说了下，感觉还是很对口的，了解我读过Hadoop/Spark相关源码，说会安排其他同事再聊聊。 这次过去，先跟组长聊，说了下Spark的相关项目和核心原理，HDFS的原理，HA，Zookeeper，针对自己的讲述提了一些特定场景相关的问题，感觉挖的比较深，尤其是Spark，涉及如何知道分配资源是否合理，实际使用的资源和分配的资源怎么看，HDFS小文件太多有什么问题。跟组长感觉聊的还可以，尽管项目经验和岗位需求不是那么匹配，解决过的Spark的任务计算过程中的具体问题不是那么多，但是，由于自己之前专门花时间研究过大数据组件相关的原理，并且都记得并能讲出来，所以，勉强还能应付。组长在聊的过程中，也一直在皱眉头，估计是心里感觉说这人不行吧，也还算有一些可取之处，说行吧，总有些地方不够到位。 之后，安排第二个面试官进来面。跟第二个面试官一聊下去就感觉自己要凉凉了。问了大概十个问题，一大半都没有答上来。自我介绍，简述项目经验，也是从自己熟悉的组件开始，HDFS 写过程和 HA，Spark，基本的能说的都说了，但是他会一直结合实际场景深挖，挖到你答不上来为止，HDFS如何解决两个NN Active的问题；EditLog内容是啥；Block存到哪个iNode；之后是其他的跟具体解决问题能力相关的，他们的问题场景会深入到很底层的层面：JVM参数；一个进程占用CPU很高，没有数据输入输出，怎么定位问题；多租户怎么做；你们组件的任务调度怎么实现及优化。很多地方，由于经验所限，没有答出来，面试官会很友好的提示出来，感觉还是学到了很多东西的。 最后，第二个面试官问我有什么问题，我问面试的团队是做什么的，了解到，大部门几百人，小团队是做信息安全的，7个人，其他业务团队也有做大数据的。自我感觉，如果跟第一个面试官的面试，能打6~7分的话，第二个只能给自己打3分，而且部门人很少，才7个人，招的肯定是精英，果然，等了会儿，组长进来说，自己理论知识还是可以的，实际经验差了点儿，内部再讨论下。心知估计是没戏了。算是勉强过了一面项目、二面技术、死在了三面技术面吧！ ...查看更多

网上在线笔试通过后，收到了面试通知，9-22号在西安的吉朗丽大酒店，开始接受面试考核。 1.笔试主要考的是编程语言，数据结构，操作系统，的基础知识，编程题，主要是算法分析，写代码，还有数据库设计的题目。 2.面试主要问了java的设计模式，快排等算法，网络原理，设计一个微信发红包的算法，网络安全方面的知识，问的很多很杂，不深。...查看更多