面经详情

电话面试就是简单地问经历、个人期望、介绍公司情况和招聘职位的信息，也介绍了公司对于entry-level员工的培训项目-18个月的长期特训。 一轮面试基本都是根据简历提问，之后介绍了公司和部门的业务，公司与同行的不同之处。会考察面试者对快消行业和公司业务的了解。 第二轮面试是45分钟的笔试题，在规定时间内根据材料制作ppt，时间结束后面对多位考官做全英文presentation并回答提问，时间很紧。 之后还有终面，估计是VP级别的人面试。...查看更多

首先要赞一下HR姐姐的专业 不怕麻烦做好各种沟通事宜 我去的一面是电话面试，一开始闲聊（技术主管经验丰富） 然后自我介绍，介绍完了过后正式进行技术面 根据我的介绍首先问了机器学习的算法有哪些，你比较了解的有哪些？ 例如Kmeans有什么缺点， 决策树和逻辑回归的对比。 统计的一些基本知识，相关性分析，假设检验什么的。 然后问你看重工作的什么方面 最后我抓住技术主管了几个问题，就没有啦！...查看更多

面试过程： 面试那天一早就去了，等的人蛮多的，延迟的有点严重，在场的有几个博士，有港大的，有港中大的，还有一些国内附近大学的学生。 面试的内容是5选一的题目，我选的题目是what is nielsen？ 大概就是ppt,等一些东西，一个人好像是5分钟然后是提问题时间。 大体上就是年轻的评审官都没问题，但是中年的管理（主审官吧）。 她觉得我的性格不适合这份工作，当场就跟我说你很好（很可能是说辞），但是你确实不太适合这种工作。然后问了我一大堆，中学留学的经历的问题什么的。...查看更多

我是理工科博士，想转金融，看学校职业中心网站，海投了不少金融类的单位，第一个给我发来面试邀请的就是大公。我一看是做评级而不是做业务，而且网上的风评也不好，本来不想去面试了，但后面竟然没收到更多的面试，咬咬牙，抱着练练手的目的，就去参加了。公司的地点在鹏润大厦，从三元桥地铁站出来走了很长时间的小路，到了之后，写字楼倒是很高大上，公司占了好几层。去面试的那一天是周六，公司的人都在开会，只经历了不是很正规的单面。投简历时说了打算做数据分析或者量化的岗位，但面试官还是先给了我一份估计是通用的笔试题，全是英译汉、汉译英，对宏观经济、一带一路政策看法之类的题目。我也没打开手机开始抄，就是凭平时看新闻的印象写了些交上去了。之后就随便聊了聊，HR自己也不懂数据分析，问不出问题，就是说单位得要求就是要文笔好，以后要多写各种报告。最后的薪酬给压倒了12k/月税前。...查看更多

笔试是有翻译，英译汉，汉译英，主要是大公和穆迪的一些发展，和对贷款违约相关的东西，然后就是专业知识，包括时间序列的自相关，如何消除自相关，以及回归模型中的误差项指什么。面试的时候，说是根本没有做数据分析，构建数据模型这些工作，主要就是在做数据收集的工作，别的没有了。...查看更多

去面试数据员，白班夜班倒，我以前是做生产计划员，计划助理的，面试一个数据员相当于普工，我觉得肯定是能胜任此岗位，而且工资待遇都给我讲了，我也接受，结果人事说通知我二次面试，就没影了，而且感觉他们人事爱忘记东西，面试的时候都忘了我在那里，也不知道他们公司是不是真的招人。含糊不清。...查看更多

1、首先要带上身份证，数据分析报告（最好有），因为楼下大厅要凭身份证拿临时门禁卡。 2、找到低楼层的电梯上5楼，公司门是关闭的，但是门口有保安，按铃进入后说明是面试人，保安会引 你在门口pad上填写面试人基本信息，还有人脸认证。 3、通知你面试的hr来接待你进去，首先给你一份面试信息表，还有一份逻辑题测试（图形逻辑推理和数据分析计算题），时间45~60分钟。 4、交卷后，（大概是面试题70分以上）安排主管面试，时间3小时左右。 面试官很专业，也很细心，你数据报告里面有一点纰漏，他都不会放过，总体来说面试结果还可以的。 但是由于本人跳槽太过于频繁，面试官比较担心我的问题定性，要窝平调，六个月后在以实际情况调整薪资，我拒绝了坚持自己的期望薪资。因此最后估计是挂了（周五面的，周一没有收到通知）。...查看更多