面经详情

top50大学海归，生物医学学士，生物信息学硕士，应聘北京数据分析岗位因为人在海外，一面为电面，consulting department和analytic department 两部门team leader，问了一些决定回国工作的原因，技术部门问了研究生期间课程，相关经验，以及擅长使用的语言；咨询部门问了对工作压力的看法，以及选择咨询的原因。 两位team leader面完之后一个小时， 技术部门 manager 打来电话，问了技术方面更深入的问题，向我表明技术部门现在需要招人，并且跟我提出了不希望人员流动的想法。并且更进一步的 谈论了我就业的想法，以及对回国career pathway 的看法。manager谈完之后一个小时，接到了HR通知二面的通知。 二面是 analytic manager 的电面 （Skype），聊了很多课程相关，毕业设计相关（我仅有的一点数据分析相关经验）的内容。经理也跟我讲了如果要胜任这个职位，哪些方面的技术需要，哪些方面的只是需要过硬。问了我一些 统计学相关，编程相关的问题，我也是如实应答。答主 相关课业都是在海外入的门，很多专业词语中文会弄混，如实和面试官讲，尽量让自己听起来不装。 二面专业内容问完之后，经理问了一些课余的问题，兴趣爱好，答主喜欢运动，篮球；被问到 将来职位会遇到很多时候需要 加班，如何平衡工作和生活； 因为正式入职，培训期之后，每个人都要负责独立的任务，如何保证自己不出错； 这类问题都是如实解答。 我将面试难度写为 ‘有难度’也是因为二面中最后的这些问题，其实是没有正确答案的 （有政治正确的，公司爱听的）。 我认为需要的就是 知无不答，答无不细。 尽可能的让面试官知道你的为人，表达你的想法。这类dilemma 问题是一个 需/求 配对的过程，你的personal value 需要和公司匹配，他们才会最后要你（我觉得）。 最后由于答主有些 身份，签证特殊性，还问了一些相关问题 （可能入职时间 etc）。我认为专业性问题难度适中，现在在等最终offer。 如果最后没有给offer 我会来更新，并且给出一些我对原因的看法的。 ...查看更多

面试过程很紧凑，面试官考察的内容也很全面广泛，从我的项目经历开始，对所用算法，模型细节多处进行考察，比如logistic回归为何适合处理稀疏数据，连续特征是否应该离散化，和一些特征选择方法。没有涉及到编程语言，但是对sql及数据库底层做了详细的询问，无奈本人了解并不透彻。总体来看面试官还是挺牛的。...查看更多

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。 ...查看更多