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匿名用户
研究员
未通过未通过
第一第二面在轻松愉快的氛围下分别和HR、所面部门的博士带头人下进行,当时感觉是十分没难度的。进入终面(HR告诉我这是终面,我也是这么认为的)要求按照所给提纲做PPT展示,本人虽然没有互联网医疗经验,当时也是在一周多时间内紧锣密鼓地准备资料、提取重点、反复推敲,在终面前一天完成所需材料发给HR。 终面的时候面试官还是之前见过的两个HR以及博士带头人,期间展示用了15分钟不到,面试完后由博士带头人和其中一个HR提问和点评,其中印象比较深刻的是那个博士说他想要的PPT展示不是中央有哪些宏观的政策,而是广州市天河区有哪些具体企业与政府合作的政策!当时就整个黑人问号脸了...What!?你想要讲这么具体的东西不在提纲里说明,让我靠猜来做PPT吗!?其它的提纲中列的点也有这种情况,如果你想要我讲的不是这些点,为什么要列出来让我做呢??? 重头戏当然放在最后,他反复说对我的医学背景有疑虑,终面(注意此处是终面)完了以后不告诉我任何面试结果,让HR发来一份6000多字的医学中文论文让我中翻英全文并让我一周内回复,当时整个人震惊了...这真的是传说中管理有序具有专业精神的大企业吗?我压着内心更大的黑人问号,讨价还价完以后只翻译了方法和结果部分,并附上了自己对文章的修改意见(没错,文章真的写得很烂)。 然而,在我熬夜利用周末和工作以外的时间在三天内紧赶慢赶完成发给HR以后,这个博士就好像人间蒸发一样,一周多没有任何回复...后来我催问HR,没想到更不要脸的事情继续发生,HR转告我那个博士因为出差没有看我发过去的文件,同时还希望我继续翻译文章余下讨论的部分再发给他!本人当然要表现自己作为面试者的素养,因此表示感谢之余也就义正言辞地拒绝继续被忽悠翻译了。这个时候已经对面试官有了很不好的印象,以及对面试结果也心中有数了。没想到的是,再下一周我去问HR和那个博士面试结果究竟如何的时候,他们先是晾着我完全不回复,被我问多几次以后才有一句没一句语焉不详说了几句话。 所以到最后,本人始终没有收到任何关于面试岗位正面的反馈与回复。总结一下自己的面试,不足之处是对移动医疗行业知之甚少,在这么短的时间内没有搞清楚企业所招岗位到底需要做什么(当然对方也没有说清楚需要做什么,每次说的岗位职责的版本都不太一样),在PPT提纲和对方内心期待完全不一致的情况下,应该在准备过程中就有所预备,并和对方确认我所想的是不是对方所想要的。由于本人毕业以后一直在科研机构工作,之前的面试机会也是以高校科研组织为主,因此不太了解是不是所有的企业面试都会出现这么糟糕的面试官。如果是的话,那这次经验真的足够给我上了很好的一课,如果不是的话,“行云流水”的金蝶医疗恐怕只是遑言罢了。 ...查看更多
2 年前 发布
匿名用户
软件研发工程师
确定通过感觉靠谱
从早上6点起床到下午4点,一整个白天都处在高度紧张状态,回到寝室后倒头睡到9点,目前坐在电脑前,终于开始按耐不住的激动。一天时间,经历三场面试,虽然累,但拿到依图的offer,无疑值得庆祝。趁余热未消这里和大家简单分享下经历。  一、相遇 依图不算特别知名,半年前也是在和室友夜谈之时偶尔听说,之后才逐渐得知这匹从事人工智能的黑马。深入了解之后得知依图里面的技术气息浓厚,整体氛围自由,牛人云集,创始人更分别是MIT的博士后、加州大学的博士和前阿里云的技术总监,再加上觉得动态识别、城市大脑等科技理念非常炫酷,投靠之心日盛。  二、准备 自打坚定了投奔依图的心后,在网上搜寻了很多资料,发现依图的面试很看重技术和算法。所以在过去的几个月里非常专心的在Lintcode上把之前没刷完的题全部刷过一遍,之前不会的题也仔仔细细的比较网上的参考答案理顺摸透,又刻意仿照参考答案网站上的代码努力改进自己的代码,着重提高代码的效率。 考虑到之前做过的两个项目和依图的工作内容相关性较差,过去几个月,借着参加校智能编程比赛的便利,拉着室友做了一个简易版的基于流动人脸识别的安保项目。而这一相关项目,确实为自己在依图的面试中加分良多。  三、面试 之前在网上投了简历,昨天接到通知约了今天的面试。于是又重新回顾了笔记,默念了几遍自我介绍,仔细斟酌了相应的项目介绍、确定自己能应对针对项目的所有常规问题。早上六点半起床,七点半出门,八点十八分到达依图科技公司门口。 一面 一面约在九点,但由于面试官恰巧在接一个重要的电话,正式开始时间为九点二十。 面试官素质很高,首先就面试开始时间延迟二十分钟表示了歉意,之后简单对自己进行了介绍,然后才要求我进行自我介绍。自我介绍需在一分钟内完成,到点喊停。随后问了一些项目相关的问题,出乎意料的是三个项目都被平均对待了。一面中的项目相关问题都比较浅,只涉及框架和一些主要的技术模型。  最后要求完成两道算法题: 1、数组中的逆序对。 Lintcode原题因为做过,所以写程序加检查只花了不到10分钟,完成较好。  2、 二叉查找树 给定一个前置条件,将二叉树中满足条件的二叉树节点进行删除。先要求描述思路,再进行算法编写。 Lintcode类似题由于写的过程中发现思路中存在不足,中途试图改进,导致最终程序略混乱,完成情况不算理想。  一面结束就差不多到了饭点,和依图的工作人员一起吃了午饭,中途简单进行了些许交谈,惊讶的发现他们不仅技术水平高、能力强,且都真正热爱自己的工作。  二面: 二面时面试官一上来就开始讨论人工智能的理念和情怀。虽然一开始有点懵,但出于对人工智能的热爱,自认面试官对我的发言内容较为满意。之后就动态人脸识别的项目进行了较深入的探讨。被提到的问题包括:人脸识别的基本算法思想、项目过程中花费时间最多的地方、识别精准度及识别速度分别为多少、最终呈现的结果、如何进行方案改进等。由于前半部分花费了大量时间。二面只问了一道考察递归的相关算法。 Lintcode原题-二叉树的最大深度。 三面: 三面依旧是从项目开始,让我挑重点讲一下自己做过项目中印象最深的事及获得的感悟。然后就项目开始拓展,谈论了目前已有的人脸识别技术,人脸识别的前景,目前最急需改进的部分。中间谈到了Face++以及百度的人脸识别,听面试官讲了依图和两者相比的优势和劣势。 因为前半段聊得很High很情怀,中途几乎判定三面为情怀面了,结果最后面试官依旧抛出了算法题强回技术面。算法题内容为给定一个无向边的列表,判断其是否为树结构。  Lintcode原题:因为该题是较久之前做的,在面试中着实花了一番精力重新进行思路的整理和书写,但总体完成还算不错。 三面结束后稍微等了会,HR就来和我说面试官对我的面试情况较满意,要求得知我具体的入职情况及薪酬要求。开心。  四、感受 依图确实很重技术,编程能力测试在面试中占有较大份额。而相比较其他互联网公司,依图考察到的算法题在lintcode 中的难度值分类普遍偏高,因此在准备依图面试时需仔细回顾lintcode 上较难的部分算法题。 ...查看更多
2 年前 发布
4

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