面经详情

一天三面，凉了。一面面试官语速很快，有点咄咄逼人的感觉，但问题还好，就是容易让人紧张。会手撕代码，但是是比较基础的问题，相对简单。项目中用到的技术就会问的很细。二面面试官很开朗，感觉是个平易近人会唠家常的领导，技术问题有点难度。hr也是很开朗很爽快的性格，很好说话。公司有猫。...查看更多

面试官知识底蕴都很深厚，不仅很广而且深，问了很多技术细节上的东西，以及各种技术之间的联系。面试官不仅涉及深度学习也涉及最基础的机器学习和非深度学习理论基础。主要还是平时积累和细节程度，面试官的问题基本上在原始论文上都能找到，但提问的细节处很容易被忽视。 之前看网友发的面经会提到SVM的理论推导等机器学习知识，也有pythonGIL作用的问题。但是今天面算法都没涉及这些内容，整个过程像是学术探讨。我觉得字节对一个专业上合格的算法工程师的要求应该是:融会贯通的基础知识+平时工程积累+前沿算法细节+领域内算法迭代的关系。 ...查看更多

算法方向 较简单 先是笔试 给一份卷子 涉及数据结构 数据结构就一些简单选择题 例如树的先后序遍历 选择中序遍历等 数据库 编程 不过都很简单的题 10个选择题左右 1个数据库题 还有几个编程题 编程题很简单就判断是否有环  面试的时候就简单问问简历的项目 问了word2vec fasttext等 主要还是针对简历问 没太大难度 面试官人挺好的 也挺效率的 不过面试完到确定录用时间很长...查看更多

我今天刚参加完移动研究院的初面，无领导+英语单面，无领导还可以，题目是把5G技术和音乐节结合起来，再提出几个5G技术用到音乐节的其它场景。之后挨个进去英语单面，进去先自我介绍，会看着简历问几个问题，问了有留学经历吗，实习经历学到了啥，还有最后一个干脆没听懂，重复了两遍我还是没明白问题，硬着头皮答非所问瞎说了几句，然后就尴尬的结束了，自己听力太差，凉凉了。...查看更多