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面试了职位:数据挖掘
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富士山衣帽柜招生顾问
数据挖掘
感觉靠谱
简历带了没用上,在笔试的时候交的简历在面试官手里,其实在你进去之前他们都已经认真看过了。针对简历有提问,面试官很有准备。对自己简历的东西要非常熟悉。特别是简历里的亮点。面试官很nice,交流下来能感觉的出来就很睿智很强势的那种。尽管谈话氛围很轻松。遇见的几位面试的同学都是名校。主要是做题,涉及到了简历上相关的技术,之后会喝部门经理面谈,人很nice
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2023-02-13 发布
匿名用户
数据挖掘
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面试总共10人,面试官5人,都是院领导,有院长、人资、科技、部门主管等。首先自我介绍,学习经历、实习经历、专业特长等;然后一对一问答,有专业的,也有开放性的问题,专业会结合你所报的岗位进行讨论,开放性的比较简单,比如“谈谈家风”之类的。最后祝大家上岸成功!
2 年前 发布
看准74814
数据挖掘
确定通过
一共三面,总体感觉不难,比较注重基础,沟通能力和理解能力。自我介绍,聊了一下过往经历,聊了一下项目经历,最后问了一下pandas中apply函数的一个应用
包含11个问题,0个回答
Q:如何看待机器学习的黑箱性
2023-01-05 发布
匿名用户
数据挖掘
确定通过
一共2面,都是视频面试。1面和2面都是技术面,1面太紧张,很多都答不上来,但是面试官给了我个机会,给我一个case,让我尽快完成并回复,然后我第二天完成回复。然后就是2面,问了一些SVM相关的问题,然后我回答的不是太好。但最后还是给了offer,后来才知道,原来是1面的面试官对我能快速完成那个case,印象比较好。总之还是算比较幸运
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包含1个问题,0个回答
Q:case:给一个网页,让我爬取相关数据 1.svm的基本原理,包括核函数的作用啊什么的。 2.自己做过的项目、论文的内容
2 年前 发布
高山唱片视觉设计经理
数据挖掘
未通过
上来英文自我介绍,然后干蒙了。接着开始问项目,自己准备不充分没经得住深挖。问的问题也不难,可能也是我准备不充分的原因,项目也比较浅,所以问不深入。然后问了一道sql题,求分组排名的前10%,答不出面试官想要的答案,说用union来做。最后挂了,但是hr和面试官都很友善。
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2023-03-04 发布
光量子
数据挖掘
未通过
面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面,可能因为我本科做过NLP项目,经历比较匹配?首先自我介绍,然后会详细问做过的项目,穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目,问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容,问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的,给我自学建议。由于匹配度不高,没有进入下一面。
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包含8个问题,3个回答
Q:1、BERT的基本原理,多任务学习是哪几个任务
2 年前 发布
睡不醒
数据挖掘
感觉靠谱
面的数据科学家,针对的是生产过程中的产生的大量数据。偏向优化、故障预测。面试一共4轮,两轮技术面、一轮业务面还有代码。代码主要分3部分,第一部分写个简单的机器学习框架,第2部分他们给生产数据让你简单分析下,第3部分写个简单的斐波拉契数列。
2 年前 发布
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