第一轮技术面,问编程基础及机器学习python:基础:元组、列表、字典。区别、联系;浅拷贝、深拷贝;快速排序?库:numpy, scipy, pandas有用复杂的功能吗?ML: sklearn, tensorflow, RF, NLP什么特征,问题:ML,HFT?只是我们这组要第二轮又是技术面。OLS, ML, CNN, tensorflow,细致考察简历所有内容,面试官所问即他们所关心的第三轮基础python如何?机器学习,NN配置没问题?问题OLS,怎么从N个变量中挑选k个最有效的自变量?我:向前法:逐个加入,挑选最优面试官:有没有减少计算量的?是否是全局最优我:PCA...面试官:Lasso? 残差基础上拟合?(梯度下降)面试官:现推牛顿法递推公式,如何自动调整步长?是否是全局最优?面试官:用数学语言描述,你的训练目标,训练检验方式,训练结果...查看更多